4.1 腾讯云二面面经

最近帮不少同学改简历，发现80%的人项目栏都长一个样：图书管理系统、在线商城、学生管理系统……不是说这些项目本身不好，而是当HR一天刷到20份“SpringBoot+Vue做的商城”，你觉得你的简历能突出重围吗？面试官眼里的“好项目”长什么样？1. 有真实业务场景哪怕是小项目，能体现实际问题解决思路才加分。比如做一个外卖小程序，能说到“如何解决订单超时取消”“如何处理并发抢券”，比空泛的“商城系统”强10倍。2. 技术栈有深度+广度不追求堆砌框架，但用过的技术要讲透。比如用了Elasticsearch，能说清“为什么选它做搜索”“如何优化分词效果”；用了RabbitMQ，能聊“消息丢失怎么处理”“死信队列的设计”。3. 有自己的思考和优化比如“最初用了单表查询，后来发现数据量大了变慢，于是分库分表+加缓存，性能提升了多少”，这种“发现问题-解决问题”的过程，最能体现你的能力。4. 和岗位匹配度高投后端开发岗，重点突出Java核心（集合、并发、JVM）和框架应用；投中间件方向，多讲分布式、微服务相关的实践。其实很多同学不是技术不行，而是不会“包装”项目——明明做过有价值的内容，却写得像流水账；或者被烂大街项目耽误，白白浪费时间。如果你也在愁：• 项目没亮点，简历投出去石沉大海• 技术细节说不清楚，面试总被问住• 想进大厂，但实习/项目经历拿不出手可以来找我聊聊！帮你从0到1打磨项目（结合你的技术栈和目标岗位），梳理简历亮点，甚至模拟面试抠细节。毕竟，好的项目+会表达，才是拿offer的关键～

投nlp岗被捞1.三个面试官2.疯狂拷打实习和项目3.场景题 英雄联盟中如何用大模型或者机器学习的方式去检查玩家是否有消极行为4.另外两个面试官疯狂拷打5.强化学习除了ppo，dpo，grpo，对于DQN等其他的强化学习算法有没有了解6.无手撕7.反问做LLM在游戏作弊的应用，挺有意思的，组里资源比较紧张有无佬对该部门有了解的

算法题： 1：消消乐 ：给定一个数字字符串，相邻两个数字之和为 10，就可以抵消。返回最终字符串长度。例如：“137285”，结果：22：leetcode442：找数组中重复元素（不能使用额外辅助空间，且时间复杂度为o(n)）例如：“1，2，3，4，5，2，3”，结果：“2，3”拷打项目结合项目引申出来的八股：1.刚才提到那个，比如说我们说那个Redis，对吧？ Redis 它性能其实是会比较高的，对吧？那为什么说它的性能会比较高。2.你单个核的话我能处理这么多，对吧？那我多个核的话我可以同时去处理。3.Redis的持久化有哪些4.那 RDB 这种的话，它现在是全部的一些数据做一个快照，对吧？那它会阻塞吗5.进程 fork 一个子进程，对吧？那他们的内存是什么样子的？6.HTTP了解多少7.HTTP版本差异8.假如我们有一个 TCP 的客户端和服务端，他们已经建立了连接，对吧？然后这个时候如果说我们把服务端的进程 kill 掉客户端它会有感知吗？9.为什么收不到ACK？10.这里其实涉及了两个问题，一个是这个端口已经被释放掉了，对吧？那被释放掉的话，那相当于如果说系统收到一个包，对吧？然后这个包请求了一个不存在的一个端口，就没有在监听那个端口，对吧？那会怎么样？是丢弃吗？还是说是其他的，对吧？11. TCP 建立连接的话，它会涉及到哪些 SOCKET 相关的系统调用？12.linux系统操作过吗最后聊了十分钟天发面筋攒好运

起手是自我介绍然后是他自我介绍，说是云架平云存储部的。然后还有提工作地点有什么想法（可能一开始还对我抱有期望）然后后面就是讲项目，通过项目来考察基础知识（他在开头就说这个部门对于基础代码能力要求很高）。然后笨人的项目其实都是课程项目水一水的，不出所料支支吾吾难以答出来。他提到的其实都还是根据项目提问的，考察了数据结构、数据库、计网的一些问题。然而我的表现只能说一坨答辩。最后就是现场编程了，是一个抢红包问题（感觉可能已经对我不抱什么希望了），就是给出金额和人数求一下每个人拿多少钱吧。感觉很简单，但是作为深度ai依赖，磕磕绊绊写了不少时间（中间还是面试官提醒了好几次debug）最后是问我对于他们的业务有什么想问的，我脑子一抽问了一个你们的云存储是类似HDFS的中心化还是去中心化的架构。然后我感觉他好像倒吸一口凉气（可能是对我完全死心了），和我解释说腾讯的业务量太多太大了，不可能使用中心化，不然早暴了。总结，就当是涨经验了，之前听说手撕算法比较多，我前面一直在看动态规划，回溯，贪心之类的。总而言之，言而总之，下次注意吧orz