Java agent到底背什么八股啊

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

记住，你是实习生，公司的资源你都可以使用，白天在工位上摸鱼可以刷招聘软件，中午吃饭专找那些待得久的老员工一起坐着吃，混熟了之后可以让他们帮看看简历，免费白嫖简历修改，不过最好还是买点小零食感谢一下，最极致的是面试直接在公司订个会议室，关上门就开始聊，既挣了实习工资，又能够面试别的公司，晚上回去精力好就继续投递刷题，要不然不如直接睡觉，与其没动力的内耗，不如好好休息

🕐面试时间：35min❓面试问题：一上来就是学习中有什么困难，是怎么解决的。问第一个项目的流程，为什么要用到这个模式redis，caffine，数据库如何保持数据一致性（给了一个场景，100台服务器，热点数据刚好同时过期怎么办，这时候来一大批数据数据库扛不住怎么办）实习过程中的任务，困难。反问 无八股，无手撕

辅导员突然一个个来查，没招了。