最近参加了几场大厂的Agent专项面试,我最大的感触是:面试官已经不满足于听你聊怎么写Prompt了,他们更在乎你如何处理“大模型的不可控性”以及多步骤任务中的“工程闭环”。被问到最多的两个底层逻辑容错与自纠错机制:面试官一定会问:“如果Agent调用的工具返回了报错,或者结果不符合预期,你的系统会崩掉吗?”优秀的回答不应该是“重新提问”,而是你如何设计反馈循环。比如,你是否在架构中加入了一个“评价者”角色,专门审视执行结果?或者是否建立了类似于代码调试的Retry逻辑,让Agent能根据错误日志自我修正。记忆存储的“度”:“你是如何处理长对话记忆的?”如果你只说全部塞进上下文,那面试官大概率...