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即墨如尘1
昨天 20:15
重庆邮电大学 golang
发布于北京
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客路旅行klook面试链接
有面过客路的大佬们知道吗,他是选了面试时间后过几天才发面试会议链接吗,我预约了之后他立刻发了个邮件说预约成功但是链接还是预约时间的链接😢
#牛友提问,有问必答#
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05-24 20:59
门头沟学院 前端工程师
这样的Agent项目应该不会烂大街吧
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昨天 19:00
北京邮电大学 Java
烧了上万Token,这些AI工具我逢人就推
最近经常有人问我平时用什么AI工具写代码,索性整理一篇,把我日常开发中高频使用的工具和资源都列出来,供大家参考。一、编程开发核心三件套1、Claude Code这个不用多说,绝对的真神。我日常开发90%以上的场景都依赖它。无论是写业务逻辑、调试问题还是重构代码,它的理解能力和代码质量都让我非常满意,基本上已经成了我的第一生产力工具。2、Codex同样是真神级别的存在。但是和Claude Code还是有一定差距,偶尔会用。3、CC Switch可以让你在Claude Code、Codex等应用中灵活切换不同的模型,比如Qwen、DeepSeek以及GLM等。二、桌面AI客户端:Cherry St...
聊聊我眼中的AI
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昨天 20:49
哈尔滨工程大学 测试工程师
简历彻底花了怎么找工作😭
25届2本科班,至今为止一共两段测试外包,都只干了半年,刚离职的还是华为wx,还有当开发的可能吗,外包开发也行😭
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昨天 22:01
字节跳动_研发工程师
面试官:说一下 Agent 的常见范式
很多人一听到这个问题,就开始罗列一堆技术名词:ReAct、Plan-and-Executor、Reflection、Multi-Agent…如果面试官继续追问:为什么会出现这些范式?各自解决什么?本质区别在哪?项目里怎么选?很多人可能就会卡壳了。这些范式实际上都在解决一个问题:当任务越来越复杂时,如何让 Agent 变得更可靠?随着任务从简单的单工具调用,发展到多步骤长任务、跨领域复杂任务,再到企业级生产任务,Agent 暴露出一系列问题:长任务容易失控偏离目标、输出质量不稳定、单 Agent 上下文窗口有限、生产环境缺乏可控性与合规性等等。不同范式针对不同阶段的核心痛点提出了解决方案,但同时...
AI技术合集
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昨天 12:19
中山大学 前端工程师
发个牢骚
入职快20天了,感觉毫无收获,进来不是在改鸿蒙bug就是在帮鸿蒙做测试,如果后面还是这样的话对我秋招找前端真的一点帮助没有,就算去投客户端鸿蒙也感觉是客户端的最底层了越来越后悔没有离职去tme了,来回算上房租和交通也就亏个几千块,一个好的实习对我秋招肯定是远不止几千块的大家下次做重要决策之前一定要再三思考,你永远不知道你当时的一个决定会对你未来有多大的影响现在离职也不可能了,走一步看一步吧,秋招的时候如果能够有多个选择我一定要谨慎谨慎再谨慎
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面完多久发offer
接好运
谁问你了
面试链接啥时候发
预约成功是假的?
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