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爱学习的正经人儿
2020-02-22 18:45
海南大学 Java
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2020-02-22
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 4 次
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04-22 17:08
广西大学 算法工程师
AI Agent常考面试题汇总- LoRA篇
1. 什么是 LoRA?LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation,核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵,而是冻结预训练权重,只额外学习两个低秩矩阵,用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是: W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵,而是写成: ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成: h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么?LoRA 的基本假设是:大模型在迁移到下...
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把复旦大学放前面,山东大学放后面,并且在两个大学后面标注985(用一些显眼的颜色标注)
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03-19 11:21
门头沟学院 Java
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听劝,我这个简历该怎么改...
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