1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

作为正在求职的后端学生，我认为能抗压、学习速度快、逻辑思维强的人更适合大厂。不光要有扎实的技术功底，还要懂得团队协作、高效落地需求，愿意主动复盘优化。不畏惧高强度节奏，能快速适应业务迭代，踏实肯干且持续成长，才是大厂真正青睐的人。