推荐AI项目

推荐个人全能 AI 智能体(All-in-One Personal Agent)
集RAG 知识库、工具调用、日程规划、多模态交互于一体,用 LangGraph + 大模型实现从 “回答问题” 到 “自主完成任务”,技术栈新、可展示性强、面试加分拉满,既能练工程能力,又能直接放进作品集,是 2026 年最适合学生 / 转行做的高性价比 AI 项目。
#推荐一个值得做的AI项目#
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Github上的么,名叫啥
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发布于 昨天 14:36 黑龙江

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不愿透露姓名的神秘牛友
02-23 21:01
如题,鼠鼠是一位双非28届本科生,前两天看到了关于 Agent 开发的建议,于是决定写一个基于 milvus 的 RAG 项目。原本一切顺利,我配好了SpringBoot下的各种Starter依赖。运行时才反应过来自己提供模型的 api-key 是豆包的而不是 openai 的。没关系,只要我把 EmbeddingModel 实现类换成豆包的就可以用了结果在我查阅资料后发现豆包并没有提供这样的 SpringBootStarter,可我却清晰的记得字节跳动是有的!只不过是 Go 生态的:"github.com/cloudwego/eino-ext/components/embedding/ark"问了豆包才知道,字节跳动并没有为 SpringAI 提供官方 SDK。然后在这一瞬间,我突然崩溃了。我脑海里面想起了很多:我要进大厂,我要进字节跳动,字节跳动是Go优势还是Java优势?豆包说go优势。那我为什么要用Java写?我不是要进字节跳动吗?为什么我一直在用Java写算法,为什么一直在用Spring Boot写?为什么不用Go写算法做项目?我为什么要在Java上浪费时间,最后落得个没有官方sdk的地步?为什么我在做一个项目之前没有做好调研呢?为什么?如果我真的想进字节跳动的话,为什么不去官网了解一个职位的要求?非要一直在Java上使用时间,Java多没用你不知道吗?年前找到实习,技术面是根本没有人问。我学习的那些关于JVM、JUC、Spring Boot的八股!更可笑的是我找的那个实习是写TS的。哈哈,我真是好笑。看到别人双非进了字节,就觉得自己也行,结果连这点事都做不好,时至今日,连方向都选错了了。---PS:鼠鼠已经冷静下来了,现在回想起来,我破防的一大原因更可能是长期积累下来的压力爆发了吧。不然的话开通一个 api 就可以解决的问题,为什么会让我难受一个多小时……当我的迷茫还在,我要不要转 Go 呢?我现在才大二还有很多时间可以学习,要不要转 Go 呢?为了我的”字节梦“?(其实这个梦也挺虚的,更重要的原因是想通过进字节证明自己吧……
l2_akatsuk...:给你个解决方案,sdk说到底也就是对接口进行封装,你把你用到的豆包sdk的方法用Java重写一遍然后调用就行,或者你用rpc或者http再请求一遍也行。后端最重要的永远是解决问题的能力,而不是你会多少技术栈以及你学的是啥语言,我之前学java,但是我去百度实习写的是go。
牛客解忧铺
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01-30 11:03
西北大学 安卓
首先你要会python(不需要熟练,只要用python写过简单项目)其次你要对算法的通用训练流程有个概念学历至少211,这决定你能不能过简历筛选 我们的目的就是以最低的时间成本快速过面,因此首先拆解一下面试组成部分常规面试时间一个小时,40分钟简历面+20分钟笔试+反问环节简历面主要考项目和八股。你最好有两个相关的项目,可以把四十分钟撑满;或者有一个充实的项目,可以经得住面试官拷打;如果项目都很浅很简单,那你需要对八股掌握的滚瓜烂熟。对面试者来说,问项目意味着自己掌握主动权,我们可以把自己的优势在项目里体现(比如可以在数据环节做复杂的设计,在调参上做设计,在训练流程上体现自己的独特insight),也可以通过项目提到的内容给自己划八股重点(一般提到数据就会问数据合成方法,提到微调就会问了解哪些微调方法和框架,提到rl就逃不开ppo grpo还有一些更新的等,提到rag会问检索 embedding,提到agent会问架构、memory等)。八股不是所有都考。我遇到过,力扣原题、transformer架构、KL散度这些神经网络公式的,还有数据处理的、设计prompt的等等。不过一般难度都不会很大,力扣的简单中等题做个大概,transformer和神经网络的经典实现看一看,其他的有一些些基础之后临场基本都能做出来。综上,时间有限:项目 >> 八股 = 力扣项目怎么找? 网上有很多博主推荐项目,无非就是sft+rl,但我建议自己找一个研究背景,设计自己的数据格式,然后套那些技术手段(很多项目其实被做烂了,同质化很严重)。大概写一个项目的雏形出来,可以扔给llm跟他对话,让它充当面试官提问题。八股怎么找? 最快的方式就是找各种面经,记录问题,然后自己借助大模型学答案,不要试图抱着一本书从头看到尾。大概准备的差不多70%之后就抓紧去面试,面试不要怕编的项目被拆穿、也不要怕答不上来面试官的问题尴尬,抱着学习的心态去面试,不要抱着通过的心态去面试。
AI时代的工作 VS 传...
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