1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

一开始签了个AI coding什么的，当时想欸这么好可以用AI？（似乎那个AI coding是ai面试？）然后再看又是切屏不计入，又是允许本地IDE，干脆直接chatgpt启动了出来和大家讨论发现好像不能用AI上小红书搜发现这么干的不是少数，尤其是本地IDE直接是cursor和trae的而且发现这个问题去年秋招就有人问过，更离谱的是当时有的人问HR，有的HR说可以有的说不可以现在发了邮件去问招聘团队了，感觉是细则没写清楚要是直接说不能用不如直接签到题走人更省时间

大四快毕业了，本来想找工作，发现被卡的很严重，目前投投春招只有中小厂要，性价比最高的方法应该怎么办呢，评论区的大佬们可以给建议考研还是工作吗？

本人27届毕业生，去年暑假开始准备后端方向，java语言。拖拖拉拉到现在。目前做了苍穹，正在学redis和算法，四月份准备蓝桥杯，还有Springcloud八股都还没学到，感觉有点来不及了，想学完现在的东西，立马开始学习八股和算法，狂学刀蓝桥杯结束，然后写简历，投简历，倒时候边投边学，不然怕面试随便问一个八股我都答不上来。这种方法可行吗，求助各位大佬。