昨天 03:40 昆明理工大学 算法工程师
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百度推荐算法日常实习二面-面经分享
无手撕和code
1.线上的时延是因为模型结构带来的，有没有一些思考，怎么降低线上的时延？
2.讲了聚类算法的一些思想，然后就是引导型提问
3.crossnet结构的一些提问，序列特征要使用，怎么做？序列压缩的一写方法？
4.SIM的两阶段是如何设计的？在线如何处理这种超长序列？
5.后面面试官说想考察一下我的广度，介绍一些GNN结合用户序列建模的方法
6.如果我优先考虑点击，不考虑留存，你会怎么设计Reward函数？
7.聊了一些GR的思考，还有一些论文
1.线上的时延是因为模型结构带来的，有没有一些思考，怎么降低线上的时延？
2.讲了聚类算法的一些思想，然后就是引导型提问
3.crossnet结构的一些提问，序列特征要使用，怎么做？序列压缩的一写方法？
4.SIM的两阶段是如何设计的？在线如何处理这种超长序列？
5.后面面试官说想考察一下我的广度，介绍一些GNN结合用户序列建模的方法
6.如果我优先考虑点击，不考虑留存，你会怎么设计Reward函数？
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02-06 17:15
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