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现在大厂笔试里，美团是明确会考察AI Coding的，身边不少人都碰到过。笔试题会给出编程需求，允许用大模型，靠写提示词生成代码，看能不能精准满足题意、跑通逻辑。这种考法和以前死磕算法题完全不一样，更看重会不会用好AI工具、能不能把需求说清楚啥的

美团会考察AI Coding。在今天参加美团笔试的过程中，收集了信息，是否愿意考察AI Coding的。备考建议：从 “被动用 AI” 到 “主动控 AI”选 1-2 个主流工具深耕：优先 Cursor、Claude Code（处理复杂项目能力强）或国产的 Trae（免费且中文友好），用它们完成完整小项目（比如 RAG 知识库、简单 Agent 工具）。积累实战经验：至少独立完成 1 个 AI 相关小项目，能说清需求、实现过程和结果，应对 “描述你开发的 AI 功能” 这类问题。针对性刷题：除了 LeetCode，额外练习 AI 组件手写题，适配大厂新增考点。AI Coding 不是让 AI 替你写代码，而是考察你能否让 AI 成为高效助手。现在越来越多公司加入考察队列，提前掌握这种协作能力，才能在面试中更有竞争力。

投完简历，做了测评，AI 面试都还没做。没想到星期一 4 点投完论文，早上十点多组会的时候就给我发腾讯客户端一面。C++ 八股左值和右值区别。突然问这么简单的一下有点懵，然后大概答了一下左值、将亡值、纯右值，然后强调了一下左值的所有权，转移时用 move。TCP 三次握手和四次挥手，简单说了下三次握手和四次挥手流程，提了一下捎带机制和挥手的时候发送剩余数据。智能指针。提了一下 shared_ptr，强调了应该优先用在所有权明确时优先 unique_ptr，顺带提到了 shared_ptr 存在的循环引用问题。追问怎么解决循环引用，回答 weak_ptr 以及shared_ptr 引用某个对象时所有权意味着主从关系，若 A、B 相互引用，造成析构时引用计数无法正确归零。然后解释 weak_ptr 是弱化的所有权，一方面起到观察作用，另一方面是引用控制块由于是智能指针共享的，其中的弱引用计数也起到了 RAII 的作用，可以让引用计数块正确析构。虚表是什么。有 virtual 函数的类就是虚类，类中除了自己定义的成员还有一个虚表指针指向虚表，表里面有虚函数入口地址和 RTTI 信息，RTTI 信息用于 dynamic_cast 的时候判断类型。追问虚类内存布局，举了个例子，对于一个没有成员的类，大小 1 字节（约定是这样），若其中包含了虚函数（特别提了一下成员函数不占用类的空间，全局一份），就会在类成员的基础上加上一个虚表指针，这时候类的大小是 8 字节（64 位），也就是一个指针的大小。还好之前有看过 LLVM 的 IR，对这个比较熟。知道哈希吗，怎么实现。通过一个哈希函数将一个大的集合映射到一个小的集合，实现 K-V 的存储，由于是大集合映射到小集合，所以存在哈希冲突。一般有线性探测、拉链、再次哈希的方案。STL 里哈希表是用的拉链 + 红黑树。追问红黑树。答曰红黑树是 AVL 的改进版本，AVL 要求左右子树高度差最大为 1，红黑树放宽了这个限制。由于怕拷打红黑树的操作，遂补充一句红黑树的插入删除时间太久没接触有点记不清了。进程和线程区别。进程是操作系统资源调度的单位，堆、文件句柄（描述符）等资源都托管在进程中，线程是操作系统调度的最小单位，本质是一个在 CPU 核心上运行的函数。由于这个问题过于简单，怕没有亮点，遂延伸到 Windows 的进线程模型是比较标准的，而 Linux 实际上并没有真正意义上的进线程，只有任务（task_struct），任务从行为上类似于线程，task_struct 中有 thread_struct 在上下文切换时存储 CPU 的通用寄存器值、段寄存器值等，此外还有一些额外的信息标识进线程组来贴合进线程的概念。然后又延伸到 Linux fork，fork 时仅 fork 一个 task，实际上并没有 fork 进程的所有线程，若在 fork 时其他 task 调用 malloc 等内部申请锁的函数会导致 fork 后的 task 死锁，因为其他的 task 已经不存在的，还提了一下 chrome 源码中的一些关于 fork 的注意事项。滔滔不绝讲了半天面试官说不要延伸太多。什么是线程同步。懵逼二度，不知道从哪里说起。和面试官确认了一下讲了数据竞争问题，mutex 是阻塞原语可以实现互斥访问，条件变量是同步原语，可以在某个条件不满足的时候阻塞，等到条件满足时由其他线程唤醒，比如生产者消费者问题。还提到了原子变量和内存屏障也能部分地实现同步，由于之前面试官说不要延伸，遂打住。项目相关：有一个操作系统内核实现（没问）还有一个几十个 stars 的游戏工具项目，主要是用在游戏里自动刷任务的，讲了一下项目架构。C++ 实现的控制器里面塞了个自己部署的深度学习模型做推理，判定状态后实时交给 Lua 执行器执行，Lua 执行器里封装了 Logitech G Hub API，由于标准库仅支持 string、math、table，缺少协程，遂用了一点 tricks 实现了简易协程用来在命令变更时切换任务。为了让用户使用方便还做了个前端。Skills 了解过吗。不了解，但知道 Agent，做过一些相关的横向、纵向研究，然后谈了一下 AI Agent 构建的一些流程。面试官说可以了解一下 Skills。算法。面试官挑了半天，给了一道 Leetcode hard 的并查集 Redundant Connection II，人直接炸了。撕了半天，面试官又给了一道（没看）说能做出来一个就行。由于第一道已经写了一点，遂继续尝试。写了半天，运行之后发现结果不对，感觉寄了。面试官说思路是对的，就直接让我过了（人也太好了）。反问。问客户端做什么，说是 QQ。正好了解过，就问 QQ NT 这个架构是怎么做跨平台的，几年前 Linux 根本没有 QQ 用，现在除了 Wayland 下面有点小问题，X11 基本体验上和 Windows 没区别。答曰 Electron.js 加上底层封装库。问底层封装是不是做成动态链接库给上层调用，答曰是，我附和说跟 vscode 有点像。日常实习，接不接受 base 深圳。之前投一堆简历都没啥动静，这会压根不挑了。---分割线---二面：问了我做的那个游戏工具项目，然后纯聊天，最后给了个链表去重。三面：让我讲了做的游戏工具项目，讲了二十多分钟，最后给了个 AI Coding。目前流程到 HR 面，感觉快看到曙光了。

4.8二面 4.14收到感谢信一、项目相关1. 你先做一下自我介绍。2. 你在这个开源社区里贡献了多少代码？3. 你在这个社区里做了多长时间？4. 你喜欢开源吗？为什么？5. 你觉得你一面聊得怎么样？6. 你做过互联网系统吗？比如服务端程序、接口设计、和客户端交互这类。7. 你学过数据库吗？用过数据库吗？8. 你在认证模块里用数据库存了什么？9. 你怎么判断一个 Token 是有效的？10. 密码是前端传过来的吗？前后端传输过程中有没有加密？二、数据库与认证11. 相同密码哈希后结果也相同，如果数据库被脱库，攻击者撞出一个密码后，不就能反推出所有相同哈希值的密码了吗？12. 你了解密码加盐吗？加盐是干什么的？为什么要加盐？13. 你这个盐是什么时候加的？是固定盐还是随机盐？14. 如果 Token 和用户信息存在同一行里，一个用户是不是只能有一个 Token？15. 如果用户在电脑和手机同时登录，想只失效其中一个登录态，应该怎么设计？三、系统设计16. 如果每次校验 Token 都查数据库，像微信这种高并发场景数据库扛得住吗？怎么优化？17. CDN 适合存什么？Redis 应该部署在哪里？四、计算机网络18. HTTPS 是怎么防止中间人攻击的？19. 怎么判断服务端发过来的证书是合法有效的？20. CA 是什么？客户端从哪里拿到 CA 的公钥？21. 每建立一个 HTTPS 连接，都要向互联网请求一次证书吗？证书链是怎么工作的？五、操作系统22. 说一下进程和线程的区别，能有多细说多细。23. 操作系统能感知到协程的存在吗？24. 你写过协程相关的程序吗？六、算法题25. 螺旋数组：按螺旋顺序遍历或填充一个 N×N 的二维数组，N 可以是奇数也可以是偶数。26. 二叉搜索树范围查找：给一个二叉搜索树和区间 [low, high]，找出所有值在范围内的节点，并按顺序输出。要求先按非递归实现，后面放宽为递归，并考虑剪枝优化。七、个人相关27. 你觉得你有哪些优点？28. 你觉得自己有哪些需要继续提升的地方？---## 反问环节1. 如果实习生进去的话，主要会负责哪个业务？- 目前很多团队都在招，比如钱包、收银台等，后续会根据面试情况和个人兴趣做分配。钱包侧主要涉及余额、余额明细、转账、提现、充值；收银台侧主要涉及支付方式渲染、支付方式绑定等后台功能。2. 进来以后主要会做分布式业务吗？- 主要还是做后台开发，做互联网后台程序。3. 你觉得我还有哪些地方可以提升？- 如果想进互联网公司，互联网后台相关基础需要系统补一下，比如数据库使用、高并发下的常见处理方式、CDN 的使用场景，以及高并发、数据一致性等常见问题的基本原理和成熟方案。