新项目上线，出新岗位啦～

1. AI 在海外社媒内容剪辑、字幕翻译、封面制作三个核心环节中，如何帮你提升工作效率和内容质量？2. 你常用哪些海外社媒运营相关的 AI 工具（含文案、视频、数据分析类），分别解决工作中的什么痛点？3. 如何用 AI 工具批量生成适配不同海外社媒平台的内容，同时避免同质化问题？4. 面对多语种海外社媒内容需求，你会如何借助 AI 工具保障翻译准确性，同时贴合当地语言表达习惯？5. 当 AI 生成的海外社媒内容数据表现不佳（完播率 / 互动率低），你会如何调整 AI 使用策略优化内容？6. 请简述 TikTok、Instagram、X（原 Twitter）、Facebook 的内容规范和用户画像差异，如何针对爱奇艺剧集 / 综艺做差异化 AI 内容布局？7. 如何利用 AI 搭建爱奇艺海外社媒多平台内容矩阵，提升内容触达率和用户互动率？(追问) 不同平台 AI 内容的核心考核指标有差异，你会如何制定统一且适配的效果评估体系？8. 将爱奇艺爆款剧集（如《庆余年》系列）推广至海外，用 AI 剪辑钩子片段时，核心要突出哪些元素？英文标题和封面设计的核心思路是什么？

1月还有很多HC!!!!java笔试题目：用 Python 实现一个函数，用于计算斐波那契数列的第 n 项。以下 Java 代码片段是否存在问题？如果有，请指出并改正。简述 C++ 中指针和引用的区别。实现一个二叉树的中序遍历算法，可使用递归或非递归方式。对于一个无序整数数组，使用快速排序算法对其进行排序，并分析该算法的时间复杂度和空间复杂度。设计一个算法，判断一个字符串是否为回文串，要求时间复杂度尽可能低。简述 TCP 三次握手和四次挥手的过程，并说明为什么连接建立是三次握手，而连接释放是四次挥手。一台主机的 IP 地址为 192.168.1.100，子网掩码为 255.255.255.0，...

问题：机器学习在银行信贷风控中的应用场景？回答思路:1.贷前:信用评估与反欺诈信用评分卡:传统逻辑回归与机器学习(如XGBoost,LightGBM)结合，利用多维度数据(交易、行为、农业生产经营数据)预测违约概率。反欺诈识别:使用无监督学习(如聚类、异常检测)或有监督学习识别团伙欺诈、申请资料造假。2.贷中:风险预警与额度管理行为评分与早期预警:基于贷后还款行为、账户活动等实时数据，利用时序模型预测客户风险等级变化，触发预警。动态额度调整:根据客户风险变化和贡献度，利用强化学习等模型动态调整授信额度。3.贷后:催收策略优化催收响应预测:预测不同客户对不同催收方式(短信、电话、上门)的反应概率，优化催收资源分配，实现差异化收。

  1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？   （5）博士有吗？    （6）做项目会有老师或者博士师兄师姐指导？    （7）往届师兄他们毕业的去向？就业方向？    （8）有投递其他公司的提前批或者暑期实习？投了哪些公司？投的什么岗位？到什么流程了？    （9）期望薪资？    （10）选择企业考量的因素？    （11）谈谈对公司的了解？    （12）通过...