面包or爱情？我们选择成为异地夫妻

——从校园到产业智能的真实体验刚加入明源云的那天，我还是一个刚从校园走出来的算法校招生。第一次真正参与到企业级算法项目中，从写模型到让算法“跑”在真实业务里，那种从理论到落地的转变，让我体会到了算法工程师工作的深度与挑战。一、算法评测：让模型从“好看”到“好用”刚入职时，我主要负责算法评测与验证的工作。看似只是“检验模型效果”，但背后其实是一整套系统流程的搭建。我们要设计评测指标、验证语义匹配、比对模型结果的准确性和稳定性，还要考虑算法在生产环境中的可解释性与鲁棒性。那段时间，我深刻认识到——算法不仅要追求指标上的漂亮数字，更重要的是“能被信任、能被用好”。当模型结果真正被业务团队采纳、转化为决策依据时，我感受到算法价值被放大的那一刻。二、模型优化：让算法更懂人，也更懂场景在工作中期，我开始深入参与算法模型的优化。围绕自然语言处理（NLP）方向，我们尝试了多种模型架构与技术路线：从Transformer、BERT到MPNet的对比实验，再到Embedding语义聚类、指令型任务生成的方案调优。为了让模型更好地理解客户语言，我们设计了多轮对话追踪、隐形抗性识别与文本关联分析机制。每一次算法迭代，都是一次模型“读懂人话”的进步。虽然调参和验证的过程繁琐，但当算法准确率不断提升、能稳定产出时，那份成就感非常真实。三、Agent探索：让算法真正“动起来”除了传统的NLP算法，我还接触到了Agent智能体系统的开发工作。将Agent与PandasAI集合，让算法不仅能分析数据，还能主动执行任务、生成报告、调用工具，形成更具自主性的智能分析体系。这种让算法具备“行动力”的体验非常新鲜——它不再只是一个被调用的模型，而更像是一个能独立思考、协作的AI伙伴。四、成长与反思：从技术到价值的跃迁回望这一年，从算法评测、模型优化到Agent研发，我完成了从“学生思维”到“工程思维”的转变。我学会了如何在复杂业务中找到算法落地的突破口，如何与前后端、业务部门协同推进模型上线，也更理解了算法在产业智能化中的真正价值。在明源云，我看到了AI技术与房地产行业深度融合的可能性，也找到了属于算法工程师的节奏——既有对模型的理性思考，也有对智能未来的热情探索。未来，我希望能继续在大模型与Agent方向深耕，让算法真正成为连接人、数据与决策的桥梁。

先从公司角度，谈谈为什么需要绩效考核？有一个著名的管理者言论，即：企业战略的上三路和下三路。上三路是使命、愿景、价值观，下三路是组织、人才、KPI。下三路需要确保上三路能执行下去，否则便是空谈。那怎么才能达成呢？马老板在湖畔大学的课堂上，对底下众多 CEO 学员说，“只能靠 KPI。没有 KPI，一切都是空话，组织和公司是不会进步的”。所以，KPI 一般是用来承接企业战略的。身处大厂的打工者们，也能深深感受到：每个季度的 KPI 是如何从大 Boss、到 Boss、再到基层，一层层拆解下来的，最终让所有人朝着一个方向行动，这便是 KPI 对于公司的意义。然鹅，并非每个员工都会站在 CEO 的高...

来这里实习快三个月了，没遇到难题，CRUD 倒是写爽了，今天公司发中秋节礼品，一盒糕点➕一张300的蟹卡，没想到我实习也能两样都拿准备把蟹卡挂闲鱼上卖了

AKA大厂测评员入职格力1年，我的体验如何呢？1️⃣公司风格：我之前在的都是互联网公司和扁平化小而美公司，因此就有对比，格力更像是国企（领导层级明确），但平级的同事间更像是同学。2️⃣刚来时我觉得格力很像大学。比如，格力会在上下班的时间，在全公司播放广播，很有校园广播的感觉；另外，格力有食堂，下班大家一起挤食堂秒回大学。要穿工服。要求大家都穿工服，来了之后发了两套夏装、两件夹克、一件羽绒外套。3️⃣ 住宿⭐⭐⭐⭐⭐ 公司安排入住的是全新的小区，距离上班地点3公里左右，小区配套设施齐全，附近超市、商场都有。一套房是两室一厅，两个人住。家具齐全，配套好了格力的空调、洗衣机、冰箱、燃气灶、空气能、水...