数据洞察

一、代码审查、团队有个小伙子写的sql,真的头大 SELECT id, tenant_id, store_id, esp_org_id, ifd_id, dim_dish_id, standard_price, valuation_type, weight_type, portion_weight, first_validate_time, create_time, update_time FROM dwd_ifd_goods_standard_prices AS t WHERE t.ifd_id = 'bcc3d3e10e11ffbf6a61a3a675bf77' AND t.id = IF...

前几天面了大数据开发快手本地生活部门，面试还过了，问题如下1 先自我介绍一下2 挑几个你感觉做的很好的项目，说一下其中的亮点和技术难点3 能说一下目前湖仓各个技术架构，每个技术组件的优缺点，目前你们选的是哪一套4 看你实时经验丰富，能说一下你这边实时指标和技术细节吗，如何确保实时指标准确性，如何确保实时任务稳定可靠，如何实现指标计算准确问题5 flink一些八股，比如checkpoint，侧输出流，并行度，oom出现的原因6 离线的数仓数据域主题域怎么划分，你们这边各业务这些有交叉吗7 对于离线的基线和dqc怎么设置，一般都是怎么配置的8 对于starRocks用了哪些新特性，为啥这些新特性你们会用，解决了哪些问题9，有接触数据治理吗，治理了哪些，有哪些收益10 对于ai做的怎么样，平时开发会用ai吗，收益怎么样11 有啥需要找我了解的给我的感觉就是这个部门似乎在招一个技能全面的人，而且需要有全局的把控能力，薪资我准备要40*16，但我不打算去，面着玩玩，二面过了，估计要3面终面了

如果春招能重来，我会把精力死磕在项目深挖和AI工具提效上，而不是焦虑地海投。现在回头看，面试官根本不在乎你背了多少八股，他们只看你是否真的解决过复杂场景的痛点。如果是现在，我会把简历里的水项目全删了，只留最硬核的，把精力放在彻底搞透大数据底层的逻辑上，把Doris、Kafka、Flink CDC的架构原理吃透，去死磕一下工业级海量数据并发写入的性能调优。而且，我绝对会早点把Cursor、Claude Code这些AI编程原生工具用熟，把日常敲代码和造测试数据的效率提上来，用省下的时间去深度复盘每一次面试的录音，而不是像无头苍蝇一样每天刷新招聘软件。与其为了拿Offer而焦虑，不如沉下心把核心技...

谁能给我来个数仓开发的简历让我参考一下啊，sgg的项目不知道怎么往上写