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我之前面试,技术面,肯定会问几个问题,其中这两个是肯定问的1.为什么要换工作,这个是为了判断,面试者离职的因素,我这边有没有,有的话,那肯定就不会把机会给这个人了2.你是想找什么行业,什么技术方向的岗位,判断我这边的岗位是否符合面试者的预期,不符合的也就不考虑了,不符合的估计也待不久其他的就是看情况问
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03-18 10:48
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春招投了两个月了,说说现在的状态
985,算法方向,从1月底开始投,现在快两个月了...投了的公司:字节(算法)→ 笔试过了,面试凉了,已复活重投腾讯 → 笔试还没做完...差点超时阿里 → 投了没消息百度、美团、京东、滴滴、快手 → 都投了华为 → 机考约了小厂投了一堆,大部分没回...算法岗竞争真的大,投了这么多进展还是很慢,有时候会想是不是方向有问题。效率上想说一下,之前每天光填网申就能搭进去两三个小时,后来用了牛客网申助手,基础信息不用重复填了,节省出来的时间拿去多刷了几道题。也许是心理作用,感觉状态比之前好一点...还在坚持的同学们加油,有投算法的来聊聊现在进展怎么样
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03-10 22:53
吉林大学 golang
27届无实习简历求指点
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03-15 10:30
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 大模型开发 一面
1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG,结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案,这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例,完整流程一般是用户输入问题之后,系统先做 query 预处理,比如纠错、改写、意图识别和关键词提取,然后进入召回阶段,从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档;候选文档出来后再做 rerank 重...
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