阿里非技术岗非985是不是简历就会被刷啊

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

因为大四才出来，所以只有一段较长实习，7月到12月末，是一家千人公司下的子公司。之前没有实习经历，秋招自然也上不了桌，所以all in春招了，还有机会吗。

面了快十来家大厂了，屡战屡败。自己能力真的太差了，但是自己也在努力了，然而还是像对着一团棉花挥舞拳头一般无力。我到底还能做到什么事情？想认命又不甘心。可能我这种小人物没办法淌过自己的那条逆流河吧12.15更新:百度后端开发oc了

#Prompt分享#Prompt：简历证件照优化器工具： 千问（对国产的，都不用费劲翻墙，国产也很厉害）提示词正文：能否给我一张专业的头像照片，要求着装为蓝色西装外套搭配白色衬衫，带有淡蓝色的领带，且要双臂交叉, 正面朝向，这张照片我将用于 LinkedIn 的个人资料图片中。效果如下：立马变为