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原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

各位佬想问一下  测试测开 运维 网络 云等方向 暑期实习想三月份投递 想问问26届差不多水平能拿到什么样的实习offer以及校招大概什么水平   #

我写简历之间没看过🐂客，想着自己想投啥就投啥吧。结果今天一看你们的简历，觉得我的简历太奇怪了。老早之前在一次校内的招聘会上投了自己的纸质版简历，当时编辑的时候寻思简历应该简洁大方一些。然后字体啥的也稍微比较大，而且最好一页。结果现在看来，我精简了很多天的简历，好像有点太简单了，看起来啥也不会一样😭

Agent开发为Java生态带来了非常重要的能力和便利。通过Java Agent，开发者可以在应用运行时动态增强字节码、监控方法调用、拦截和修改行为，而无需改动源代码。这让性能分析、日志记录、监控、安全审计、热修复等任务变得更加高效和灵活。Java Agent的出现，让运维和开发可以无侵入式地观察和控制应用，尤其在微服务、大数据、分布式系统中，Agent可以实时采集性能指标、埋点数据，帮助快速定位问题。对于自动化测试和AOP（面向切面编程）场景，Agent也极大提升了灵活性，使开发者可以专注业务逻辑，而将监控、统计、权限控制等横切关注点交给Agent处理。总之，Java Agent不仅提高了应...