迪孝子！集合！

这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

整理的时候发现，为啥这么多redis？？？😂😂😂我还是换回我的rpc吧(起码自己手敲了)有啥需要改进的，求大佬指点

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

我把20+场C++大厂面试走完，拿到10+ offer之后，最大的感受不是“题做多了就行”，而是你对知识的理解方式，决定了你能走多远。很多人准备C++面试，一开始就是疯狂刷“八股文”：背智能指针、背虚函数、背多态、背STL实现。但面到后面你会发现，面试官很少满足于“你会不会背”，而是在不断追问：为什么这样设计？有没有替代方案？在什么场景下会出问题？这一层如果答不上来，前面背得再熟也会崩。我后来总结，C++面试本质考三件事：抽象能力、系统理解、工程经验。第一，抽象能力。比如问你智能指针，不只是unique_ptr、shared_ptr的区别，而是你能不能讲清楚“资源管理”这个问题：为什么需要RA...