折在好数字第二次

记得之前做过这个概念,但是没想到第二次看到这个概念,还是G了,难受阿,就不能给点用例过吗。
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考完思考了一下一些坑在哪
以一个极端一点的为例子:777771234
误区1:很容易搞成789xxxx,然后说不定程序还会报错。
误区2:只需要最开始重复的数字比之前的大就行,其他的保持小数字。比如改成78xxxxxx后,你第三位数字应该是一个较小的数字了所以应该是780xxxxxx。
误区3:注意可能小的数字也不是一定能用的,比如这里很明显你改成780xxxxx后,后面的数字应该是5了,不能是1,也就是7805xxxx。也就是说一开始就应该把不能用的数字明确好。
不知道有没有逻辑错误的地方或者没考虑到的,有的话可以讨论一下。

---更新--
误区4:还得进位,比如988,就得是1023了

写了代码,如果有问题也欢迎指出:
def need_carry(x:str):
    # 碰到重复的数字,且该数字的所有高位都已经用完
    used = [False] * 10
    num_list = list(x)
    for num in num_list:
        used[int(num)] = True
    num_dict = {}
    for i in range(len(num_list)):
        num = num_list[i]
        if num in num_dict:
            if all(used[j] for j in range(int(num)+1,10)):
                return True
        else:
            num_dict[num] = True
    return False
    
def process(x):
    used = [False] * 10

    if need_carry(x):
        x = '1'+'0'*len(x)
    num_list = list(x)
    
    for num in num_list:
        used[int(num)] = True

    unused = [str(i) for i, flag in enumerate(used) if not flag]
    num_dict = {}
    change_made = False  

    for i in range(len(num_list)):
        num = num_list[i]
        if num in num_dict:
            if change_made: # 已经改过一次了,所以直接用unused里的最小的
                num_list[i] = unused.pop(0)
            else:
                for j in range(int(num) + 1, 10):
                    if str(j) in unused:
                        unused.remove(str(j))
                        num_list[i] = str(j)
                        change_made = True
                        break
        else:
            num_dict[num] = True

    return ''.join(num_list)

#蚂蚁#
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还有比如988是不是涉及进位1023
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发布于 2024-08-25 21:58 新加坡

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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