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xuminxiang
2020-05-19 21:46
门头沟学院 C++
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2020-05-19
在牛客打卡29天,今天学习:刷题 23 道/代码提交 1 次
21天打卡剑指offer
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03-30 19:33
门头沟学院 Web前端
腾讯PCG一面凉经
在你简历中的两个项目里,你觉得哪一个做得比较好或者更有技术含量?讲一下虚拟滚动的实现原理是什么?虚拟滚动在处理用户快速滚动时,底层是如何监听更新并保证页面流畅度、不掉帧的?针对 AI 对话的流式渲染,在技术选型时为什么要选择 SSE 而不是 WebSocket?结合 Markdown IT 工具,前端打字机效果具体是如何处理数据拼接和渲染的?你目前实现的打字机效果,是根据服务端响应的数据块增量渲染,还是真正做到逐字渲染的?假设后端逻辑不变,要求前端调整成“带有光标且挨个字匀速吐出”的真实打字机效果,你会怎么调整架构设计?如果这个 AI 对话平台要做到支持一万个用户同时在线,从前端或服务端的架构...
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昨天 18:42
太原理工大学 Java
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想问下牛友们,26届java后端想转向测试方向现在还有没有希望啊,秋招春招投到现在真给孩子打击到了,真的要转的话需要补学哪些啊,只学过基础的软测相关,简历里面更是只有后端开发的
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03-26 13:09
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1. 你做过的 Agent 项目里,Agent 和普通问答系统最大的区别是什么?普通问答系统更多是输入一个问题,模型生成一个回答,核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环,不只是回答,还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步,最后把任务完成。也就是说,问答系统重点是“说”,Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行,那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成?一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理,Prompt 负责约束行为,工具负...
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