挺好的面试体验，给面试官点一个大大的赞。但是因为面的比较早，会横向，希望能过吧1.自我介绍2.项目拷打3.AI相关的问题，涉及还挺全面的，包括工具，skills，记忆4.后端工程化的问题，主要是怎么去写接口，然后怎么排查问题-----求offer，求offer，求offer。

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

对不住了bro哈哈哈哈哈

AI 让一家做内存的公司值过特斯拉😱 大家都知道海力士吗？最近海力士全面大涨，给大家整理了下国内值得关注+投递的公司/赛道👇 看清楚：什么是 AI 算力链？ 一张图说清楚： 应届生卷大模型公司（OpenAI / 字节 / 智谱）→ 大模型公司给 Nvidia 送钱 ↓ Nvidia 卖 GPU 给所有人 ↓ Nvidia 的 GPU 离不开三类供应商： ↓ ┌──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐ ↓ ↓ ↓ ↓ 存储芯片 GPU 设计 半导体设备 半导体材料 （SK / 三星 / 美光） （Nvidia / AM...