普通人入门AI有更好的路

记得最深刻的笔试就是来自深信服，当年投递简历之后第二天就收到了笔试通知，有三道题，前面两道挺简单的，一个暴力，一个思维，第三个hard，怎么都通不过，只能暴力枚举，最后通过了一半左右。过几天就收到了深信服的面试，真的很快，效率很高，深信服也是唯一一个接近ak的笔试。

📍面试公司：不鸣科技一面：🕐面试时间：3.11❓面试问题：自我介绍说说第一段实习的内容第二段实习行为日志监控做了什么，埋点行为是谁完成的（这里可以提Asan自动化介绍，这样的主要目的是啥（没有说这个风险评估）全城椅子自动化介绍完善用例具体做了啥协议自动化、压测做过吗黑盒白盒区别pytest相关（前后置、默认执行顺序、标记）接口测试用例设计思路（这里回答的不够系统、正反例、必填选填、参数类型、特殊参数...）单例模式的优点，常见实现方式进程、线程、协程区别算法：给一个正整数数组和一个target，找出和≥target的长度最小连续子数组（说思路即可）选一个常玩的游戏，简单评价优缺点对公司了解...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.直接开始八股2.Transformer 中为什么用LN不用BN3.图像中 BN 是怎么用的4.在 NLP 中如果句子长度不一致，用 BN 会有什么后果5.给定三维矩阵bsz * seq_len * dim，BN和LN分别作用在哪个维度6.已知bsz seq_len dim head，参数量是多少，和哪几个参数有关7.带有多个注意力头的注意力机制计算过程8.说出pytorch中维度变换的函数9.显存OOM，参数，ZERO，vllm，梯度累积，优化器，混合精度10.讲一下实习经历11.长度外推技术12.觉得自己做得最好的点是什么13.使用华为的框架和显卡进行SFT有没有遇到什么问题14.LongLoRA和LoRA的区别15.算法题：返回第K大的数，要求比快排更快

分享一下自己的秋招经历，希望能给准备校招的同学一些参考。一、秋招战绩秋招一共投递了 11家公司，经历24场面试，最终拿到5个offer： 拼多多（offer）  美团（offer）  京东（offer）  顺丰（offer）  恒生电子（offer） 其他面试情况： 华为（主管面挂）  腾讯（两次一面挂）  百度（一面挂）  小米（一面挂）  快手（一面挂）  字节跳动（一面后无后续） 二、我的背景很多人觉得大厂很难，其实我的背景也比较普通： 数学专业  没有大厂实习  前端是 2020年2月才开始接触 一开始其实完全没有技术积累。疫情期间在家开始学习前端，本来以为 985学历可以稍微有点优势...