后端MySQlL

描述 你正在搭建一个用户活跃度的画像，其中一个与活跃度相关的特征是“最长连续登录天数”， 请用SQL实现“2023年1月1日-2023年1月31日用户最长的连续登录天数”selectt4.user_id,max(t4.tp) as max_consec_daysfrom(selectt3.user_id as user_id,count(t3.tm) as tpfrom(selectt2.user_id,date_sub(t2.fdate, interval t2.rk day) tmfrom(selectt1.user_id,t1.fdate,row_number() over (partition byuser_idorder byt1.fdate) as rkfrom(select distinctfdate,user_idfromtb_dau) t1) t2) t3group byt3.user_id,t3.tm) t4group byt4.user_id这个需求本质上是在构建用户活跃度画像，其中“最长连续登录天数”衡量的是用户在观察周期内的活跃稳定性和使用习惯强度。我会先明确统计口径：按用户、按天去重，在 2023 年 1 月范围内识别每段连续登录区间，并取最长的一段作为用户级特征。在计算上，通常会先筛选出 2023 年 1 月的登录数据，对同一用户同一天的重复登录进行去重；然后按用户对登录日期升序排序，给每条登录记录生成顺序编号；再利用“登录日期减去序号”这一方法识别连续登录区间，因为连续日期减去连续序号后会落在同一分组中；接着按用户和连续分组统计每段连续登录天数；最后再对每个用户取最大值，得到其最长连续登录天数。在分析层面，我不会只停留在这个特征本身，还会进一步观察最长连续登录天数的分布、高连续用户占比、关键断点位置，以及在新老用户、渠道、时间节点等维度下的差异。从漏斗位置看，这个指标属于用户生命周期中的留存与稳定活跃阶段，用来衡量用户是否已经形成持续使用习惯。在输出层面，我会基于结果进一步形成业务结论，比如判断用户连续活跃整体处于什么水平、关键流失断点主要出现在什么阶段、不同用户分层之间是否存在明显差异，以及问题更偏向新用户承接、老用户衰减还是渠道质量差异。最终再将结论转化为关键动作，例如优化新手承接链路、设计 3 日和 7 日关键节点激励、进行分层运营，并通过内容供给、触达策略和权益机制来提升用户持续登录和活跃稳定性。

刷遍了牛客的吐槽帖，大家都在骂“都2026年AI时代了，面试还在死磕八股，毫无意义”。我特别能共情这种吐槽，毕竟谁没被JVM、MySQL的偏难怪题拷打过呢？但骂归骂，我们必须清醒地认清一个现实：哪怕AI能帮我们写90%的代码，面试问八股这件事，短期之内根本不会消失。我们能做的，不是抱怨，是搞清楚“为什么还要问八股？该不该准备？怎么高效准备？遇到纯八股公司要不要跑？”今天就把这些问题讲透，给所有正在春招的应届生，一份最清醒、最实用的备考指南。一、先搞懂：都2026年了，为什么面试还在疯狂问八股？很多人说“AI都能写代码了，问八股还有什么用？”，其实企业面试问八股，从来不是看你能不能背下来，背后有...

cvte 视源股份 春招 ai 应用开发开始是先用 trae 做一个记账程序 20min然后就开始面试1. 小红记账你是怎么开发的2. 你在这个记账项目上有用你说的 ai 框架吗3. 如果我要查一条数据，但是这条数据在最底层，你要去查，如何提高查询速度（我说索引，但是面试官说索引还是慢了）4. 你有接触过 openclaw 吗 他和我们的 cursor 有什么区别（日常使用和代码使用的区别）5. 资金流水如果在人工不上班的时候出现异常，该如何检查到这个资金异常的。6. 如何去评估解决 ai 幻觉问题的，你的工具调用触发率的怎么测验出来的7. 如果你用的这个 ai，怎么去判定你这个 ai 搭出来的效果是符合你的预期的8. aop 的机制是什么，你怎么用到项目中的9. 小红的这个需求，如果你要用你所说的 ai 应用框架，你该如何开发

2026-4-9  请做自我介绍 请介绍最近在实习做的相关工作 风控系统中是否有隐私计算相关处理 在风控系统中具体做了哪些工作 能否举例说明特征优化或链路优化的具体案例 短信存储的热数据是近多少天 短信存储是直接存纯文本还是有做处理 优化后效率提升了多少（时间维度） 列式存储（Doris）与行式存储（MySQL）的优势对比 冷数据为何选择存在 Doris 而不是成本更低的对象存储 请介绍线程池相关的优化工作 三个模型调用是否为外部服务，结果是否有串行关系 线程池死锁问题的具体情况及解决方案 请介绍 Java 线程池的核心参数及工作原理 线程池满了之后的执行策略是什么 若请求量很大，是否考虑将任...