蹲一个荣耀开奖，这周马上又要结束了

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

https://www.bilibili.com/video/BV1F8411R7Mk3d 影视cg制作工具一直被美国autodesk垄断,代表的有maya,3dsmax, 中国该软件技术一直是空白,现在三维家也推出了类似的 3d建模渲染工具sunvega 3d++,未来可期!