有很多牛油很担心实习的时候没人带，或者没有活干，但在我看来这简直是天赐良机！先来好好回想，我们去实习的最终目的是什么？是鞠躬尽瘁为公司当牛马？是累死累活拿那一点可怜的实习费？错啦错啦，都错啦！我们去实习，最终不就是为了学到一些东西，能写到简历上，能在秋招时顶住面试官的严刑拷打吗？所以，实习没人带，肯定要抓住这个机会好好积累，“中饱私囊”，尽情利用公司的资源，把自己的简历和项目弹药库填个肠肥肚满啊~狠狠地消化之前做业务中没搞清楚的东西也好，狠狠地拷打ai让它帮你梳理项目、整理知识点也好，甚至是狠狠利用公司的vpn上外网论坛积累，约免费静音会议室面试，总之天高任鸟飞了

工具简介（直接copy了）：OFFER快（OfferKuai）是一款专为求职者提供的AI自动求职工具，是您的 24/7 AI 求职分身。OFFER快是国内首个JobAgent，全流程接管您的求职琐事。OFFER快通过强大Agent能力，将复杂的求职过程拆解，让AI帮您自动搜索、筛选、沟通、填写，搞定求职90%的前置工作。找工作，Offer快！轻松获得下一份好工作。特点（也是copy的）💬 AI 自动沟通 & 争取由AI替代你进行求职操作，自动投递或联络匹配岗位HR。✨ 自动招呼语自动生成基于个人信息针对岗位的求职话术。📈 自动争取 & 二次沟通针对HR的非明确拒绝进行机会争...

找工作以来，习惯了面试后石沉大海式的无回应。精心打磨简历，面试时全力以赴回答每一个问题，结果就是...已加入人才库...

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...