传统工作注重独立完成全流程实操，靠熟练度制胜；AI 时代，AI 承接基础工作，我们绝非随手丢出需求，而是要精准拆解诉求、反复调教提示词，让 AI 输出匹配需求。当今，驾驭 AI 的能力已成为新的核心能力，当你面对 AI 时，你需要快速用凝练的语言总结出你所想要的；当你对回答不满意时，你需要精准拆解问题、清晰反馈偏差，反复打磨提示词，让指令更贴合需求，推动 AI 的输出不断贴近预期。

太好了，我们有救了，AI 亲口说它完全不会取代我的工作，尤其是编程相关的工作，不会抢我的饭碗 

除 Java 外，首推 Go，适配云原生、微服务主流场景，语法简洁易上手，两者都是后端进阶刚需，学完能拓宽技术边界，不管是日常开发还是求职，都是加分项，也能避免被单一语言限制发展。

就算真的有什么金1银2，数量也非常少，并非什么东西都是“物以稀为贵”，等年后企业集中放岗，选择更多不是更有机会。

我的第一家实习公司是一家小厂，体会到了一个人扛下所有的感觉。一人身兼数职，此外根本没人带，全靠自己摸索踩坑，不过感觉还挺有意思的。

一月扎进一万个 DDL 里死磕，期末周全力突击连轴转，所幸每一份熬夜的努力都有回应，稳稳考完无挂科！圆满收尾一月，静待新年，二月继续加油呀!!!!!

landing 期基本靠自己摸索，强度很大，自己琢磨流程、踩坑试错，重点啃了 Go 语言，上手后发现和 C++ 有不少相近之处，语法和逻辑上能找到共通点，学起来省了不少力，慢慢摸透了工作节奏，度过了适应期。

能进大厂，绝非所谓的零经验，能过层层面试的人，肯定不是只靠被八股过的，一般要有竞赛成绩 / 优质项目经历，并且经得起面试官的深度拷打。

超想去字节，福利待遇好，给的多，还有各种补贴，如果能进字节，让我享受超赞福利我也愿意啊...

先写个提示词，从构词法，词源等角度拆解我遇到的每个单词，然后再帮我想好记忆方法、记忆口诀，再帮我制定复习计划。

cursor 对于大工程量的代码支持的还是挺好的，有时候找 bug、赶DDL， 全靠 cursor大人发力了...

找工作以来，习惯了面试后石沉大海式的无回应。精心打磨简历，面试时全力以赴回答每一个问题，结果就是...已加入人才库...

学长亲传，线上面试，在实验室的奖牌墙前面面试，面试官看着你背后一墙壁的牌子，感觉一切尽在不言中，印象分加满~

多看、多问、多记，接到任务多问一嘴要求，别闷头瞎忙活；干活的时候多跟带教同步进度，有问题及时说；平时多留意身边的小细节，学会观察，哪怕提出一些疑惑也比干坐着强。