可以做做知识库，别看它看起来难，实际上手做起来也不简单，比如向量库、检索、prompt 工程之类的，练手价值极高，有一定难度且成果直观。

最慷慨的公司当属胖东来，豪掷 40 亿奖金回馈员工，不光福利待遇好，假期充足，甚至还有“不开心假”，真的把员工放在心上

实习时，领导突然来一句“你来我办公室一下”，瞬间心跳加速，手心冒汗，脑子里疯狂回想最近有没有出错、哪里没做好，生怕是要挨批或是摊上麻烦事QAQ...

入门Agent，先过一遍 LangChain 基础用法，学会写简单链式调用。再实操记忆组件、工具调用、任务拆解。跟着案例一步步走，可以先手搭一个简易 Agent，边写边改，慢慢吃透核心功能。

就算现在开发手段越来越便捷，算法也还是得学。刷题不是为了死磕题目，是打牢代码基础、锻炼逻辑思维。而且很多公司笔试面试，核心题型全是参考 LeetCode 来的。

同样一个 AI Coding 工具，不同人用出来差距天差地别。现在面试考察 AI Coding 的频率越来越高了，不只是问工具本身，而且还会看你会不会精准写提示词、纠错改 bug、甄别垃圾代码，合理借力提效。

留在大厂，得有超强自学能力，快速啃新技术、适配新业务。抗压能力也要在线，能适应繁琐流程、团队协作，心态稳定不内耗。

有过实习之后，面对面试官提问，有真实项目经历兜底，整个人都从容许多。哪怕实习很累、琐事很多，但靠这段经历稳住面试底气的瞬间，就明白所有付出，一点都没白费。

爸妈压根不懂程序员这行是干啥的。跟他们说面试、八股这些，也像是在听天书，也改变不了什么，还是聊聊家长里短，说点开心的事吧😊。

纯八股考的并不多，但基础多少会问一点，毕竟是学这个的。尤其计网是高频考点，像 TCP、HTTP、三次握手这类经典问题反复出现，稍作巩固就行，不会太刁难你。

原以为技术面稳过就放松警惕，没想到 HR 面也全是考验。被连环追问薪资底线、能否接受加班，还问了其他 offer 的情况，全程暗藏压力陷阱。

多轮交互是常考问题，能不能记住上下文、会不会精准理解意图、能不能自然衔接对话。如何做好状态管理和信息追问，槽位填充等。

建议先把 Python 基础打牢，比如基本语法、Pandas、Matplotlib 之类的，之后可以再去看看 scikit-learn ，这些都是硬知识。

最近学到一招：思维链提示，让 AI 先捋顺思路，再给答案。写代码、捋逻辑时，加一句“请一步步详细思考并解释过程”，能少踩很多坑。