AI 的回答常有无中生有、指鹿为马、胡编乱造等问题，之前还会傻乎乎的相信他们，现在我感觉不太对劲时，先假设他在胡扯，发现不对劲的时候会直接进入批判模式，用事实、逻辑和严谨论证指出错误，最好再举一个反例。首先要先说服自己，才能说服 AI，倒逼它修正。这个过程也能反向加深自己对这个问题的理解，哪怕 AI 回答不上来你自己也有了一定的思考。

ChatGPT 用了挺久了，代码逻辑和数学证明相关的问题会和他拉扯两句，另外就是润色文档等工作，AI 真是太好用啦

程序员年龄枷锁非常明显。35 岁后体力、精力跟不上高强度加班，容易被年轻新人替代，每天都得担心被转岗、裁员。虽然如此，但是并不意味着程序员一定能干到35岁，也不一定只到35岁，心老了才是真的老了。

之前的公司每年都会发印有公司 logo 的日历、水杯、U 盘这类小物件，日常用着像自带小宣传，不知道能不能真起到宣传效果...

刚入职时千万不要不懂装懂硬扛，同事们可能不会主动确认你是否真的了解清楚了。遇到模糊需求或者陌生的流程一定要及时问，问之前先梳理关键点，问之后及时记录防止遗忘。不重复、不啰嗦，不耽误他人过多时间，也能少踩坑、快速上手。

现在 AI 对写代码的帮助确实很大，但直接照搬有时会出现逻辑漏洞、指鹿为马、无中生有等问题。我习惯先让 AI 生成思路与框架，与自己的逻辑进行比较，总结出一份较为完备的文档，最好再给出自己的示例以供参考，看似很麻烦，其实避免了很多不必要的拉扯

大厂薪资福利确实可观，但工作强度极大、节奏极快，要能快速学习各类配套工具与业务逻辑，时刻紧绷不给别人拖后腿。身边有的同学扛不住长期高压与内耗，没坚持多久就选择离职了。

经历了秋招，我明白自己不能眼高手低，执着于大厂。在面试失利后，我会沉下心总结反思不足，在妥协中认清方向，更坚定了自己的目标。

上这个就业指导课还不如刷几分钟牛客，实打实学面经、看求职技巧来得有用，老师求求您放过我吧

传统工作注重独立完成全流程实操，靠熟练度制胜；AI 时代，AI 承接基础工作，我们绝非随手丢出需求，而是要精准拆解诉求、反复调教提示词，让 AI 输出匹配需求。当今，驾驭 AI 的能力已成为新的核心能力，当你面对 AI 时，你需要快速用凝练的语言总结出你所想要的；当你对回答不满意时，你需要精准拆解问题、清晰反馈偏差，反复打磨提示词，让指令更贴合需求，推动 AI 的输出不断贴近预期。

太好了，我们有救了，AI 亲口说它完全不会取代我的工作，尤其是编程相关的工作，不会抢我的饭碗 

除 Java 外，首推 Go，适配云原生、微服务主流场景，语法简洁易上手，两者都是后端进阶刚需，学完能拓宽技术边界，不管是日常开发还是求职，都是加分项，也能避免被单一语言限制发展。

就算真的有什么金1银2，数量也非常少，并非什么东西都是“物以稀为贵”，等年后企业集中放岗，选择更多不是更有机会。