大模型Agent的演进：从Prompt到Context的技术路径 大模型Agent的核心能力在于对复杂任务的动态理解和执行，其技术演进经历了从静态Prompt到动态Context的转变。以下从技术角度分析这一演进过程的关键节点和方法。 Prompt Engineering的早期探索 早期的Agent依赖精细设计的Prompt模板，通过自然语言指令引导模型行为。典型方法包括：  指令模板：通过固定句式（如“请以JSON格式输出”）约束输出结构，但灵活性差。 Few-shot示例：在Prompt中嵌入输入-输出样例，引导模型模仿行为，例如： # 示例：文本分类任务的Few-shot Prompt ...

没有绩效 薪资差强人意且据说加班严重目前还有些入池的，待遇会更好，但不知道能不能泡的出来。是应该先签保底？还是直接拒？好纠结啊

有没有什么释放压力的方法呀  

2025.9.2 一面 54分钟 简历中的模板引擎是用了什么？Go 的 text/template编写模板：创建一个包含占位符和控制结构的模板文件或字符串注入变量：将数据变量传递给模板引擎渲染输出：模板引擎将变量值替换到模板中的相应位置，生成最终的文本输出一份protocol 依赖有多大每个proto文件可以定义一个或多个服务。服务是一组相关RPC方法的集合，代表某个特定业务领域的功能接口。服务内部包含多个RPC方法（接口），每个方法定义了一个具体的操作。有用过什么AI coding吗？好用吗？刚拿一个新的代码仓库你会怎么用ai去帮你去做一些事任务拆解 将复杂功能分解为原子任务（解决上下文有限...