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嵌入式底层开发（比如驱动、协议栈、硬件调试）拼的是经验沉淀，不是速成框架。C语言、硬件协议这些核心技能生命周期长达数十年，踩过的坑都会变成“肌肉记忆”，AI再强也没法亲手夹示波器帮你调板子。行业数据也印证了这一点：嵌入式岗位中35岁以上工程师占比超22%，远高于Java开发的8%。新能源汽车、工业控制等领域甚至直接标注“45岁以下优先”。毕竟硬件Bug的代价巨大，老板们更愿意为经验买单。所以别慌！嵌入式这行，持续深耕就是最好的护城河。全栈化+行业知识积累，让年龄反而成了增值项

TCP的三次握手与四次挥手？HTTP与HTTPS的区别？HTTP状态码？介绍一下Transformer架构的基本原理？Tranformer的Decoder与Encoder的区别？为什么现在大模型的发展更注重于Decoder？注意力机制的几个参数Q，K，V的含义以及公式？什么是检索增强生成技术（RAG）？开发Agent时工具流是怎么构建的？Java的集合介绍一下？ArrayList和LinkedList的区别？算法题：如何判断单向链表有环？

大厂的AI开发，算法岗门槛是真高，投了好几个基本不搭理，大部分都是已读不回的，算法岗是真看学历，没个双九学历，我是白扯，相反，中小厂的ai开发难度是真低，但我也是不想去啊，中小厂感觉去了，对自己提高能力的帮助很有限，还是大厂能学到的东西多，干货多，后面跳槽方便，去了中小厂的AI感觉还不如去大厂搞搞后端开发，算了，继续投吧，再看看运气

25年刚开年DeepSeek横空出世，集团下发红头文件，全面拥抱AI，楼主毅然从一个JavaBoy通过内部考试转成了AI开发工程师，到目前为止算是整整一年了。今天来聊一下所谓AI开发工程师都在干什么？首先我们内部有一个共识，现在看到的大部分的AI应用，在公司层面完全是探索阶段，就是说大部分的AI应用都是一个华丽的demo，根本没法保证用户的大量使用了。强如千问，该崩还是得崩。所以我今年一半的工作内容都是在调研新技术，调研新交互模式，开各种会，这个时候你就会感慨为什么乔布斯、张小龙他们是产品而不是研发，很多时候我们精心设计，经过用户调研、项目立项、产品原型设计、技术调研、评审等等等环节，设计出来...