外卖员

3.14参加的美团笔试，今天还没收到ai面试是没过吗？

顺便分享一下当时想转AI全栈被拷打的这几个问题：如果要开发美团智能客服Agent，如何设计多轮对话流程？-你会使用哪些对话状态跟踪方法？-如何处理用户意图模糊的情况？描述一次使用 LLM 开发智能助手的经历，遇到过哪些幻觉问题？解释 AI Agent 的规划能力，如何实现多任务协同（如点餐、支付、售后）？在设计 Agent 的工具调用能力时，你的技术方案是什么？-如何选择合适的工具 API？-会使用哪些函数调用框架？分享一次通过用户反馈优化 Agent 能力的经历，关键改进是什么？

📍面试公司：文远🕐面试时间：2026/03/20💻面试岗位：AI infra（时长1小时）❓面试问题：一、实习项目拷打10分钟，你在上一家公司做了什么二、八股1、PD分离机制，如何调度两个队列          ——回答PD区别，然后我如何设计调度策略，优先D，也保证P不被饿死2、vllm如何优化显存？                            ——讲了pageattention、continue batching、内存复用3、chunk prefill                                       ——分块计算，我感觉这个没啥好讲的，可能是针对padding吧4、什么是虚拟内存                                   ——这个很简单5、说一下进程和线程的区别，以及操作系统如何调度    ——这个也简单6、讲一下TCP\IP栈                                  ——说实话没听明白，后来询问之后是介绍TCP/IP模型7、追问如何通过IP地址进行通信（找到目标ip） ——这个我其实忘了，随便说了一下洪泛搜索，不知道对不对8、K8S拷打，简历上没写这个                   ——反正基本都不会，应该是炸了，只知道pod和container😓三、手撕（dfs+优化思路）给的测试数据不大，十分钟写了个O(N^N)的算法，运行没问题，然后要求优化成O(N^logN) ——想了很久，提示二分后没时间了，就没写了。四、反问1、我今天表现怎么样答：我感觉你没睡醒😂，状态不好。（我感觉这面试官也一直打哈欠）2、对我有什么建议吗答：简历都挺好的，技术上不应该只追求论文，你可以多了解一下K8S这些3、部门业务是啥答：我们组是做ai infra的，顶层可能是k8s负责调度大模型，中间有做算法优化，底层也有cuda算子优化吧。（这个                面试官介绍的挺详细的，我感觉他是负责K8S调度的）🙌面试感想：发挥不是很好，面试官人挺不错，感觉凉了大半截了，过几天看看结果吧。

这两周面了美团、B 站、百度、小红书等几家大厂，整体感觉和去年暑假的面试节奏完全不一样了👇提问重心变化：纯八股的占比明显变少，更多是围绕实习经历和项目技术栈展开，聊着聊着就穿插问相关知识点。比如聊到登录模块，就会顺带着问双令牌设计、JWT 的实现；聊到文件上传，就会问到分片上传、断点续传的细节。AI 结合成标配：几乎所有面试官都会往 AI 方向提问，问题也更开放。我觉得面试官最爱问的 AI 问题是“如何在业务中用 AI 提效开发”和“设计一个结合 AI 的业务功能”，比如让我设计 AI 辅助订阅会议室、AI 辅助生成患者诊疗方案这类场景题，很考验对 AI 落地的思考。算法 & 场景题：手写代码不再局限于纯算法题，更多是场景化模块设计，比如手写防抖节流、实现 MHA、手撕页面布局；小红书还考了智力题和口撕页面设计，只有腾讯一上来就是两道 LeetCode 热门 100 题，风格差异还挺大的。整体下来，有实习经历背书后，面试更偏向 “做过什么、怎么想的、能不能用 AI 解决问题”，纯靠背八股的时代感觉真的过去了。