快手一面面经

#软件开发2024笔面经#
鼠鼠的前两场面试,面试官都没怎么问,这场是认真的被拷打了

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1.自我介绍
2.找一个项目介绍一下
3.项目相关
4.Redis zset底层数据结构
5.跳表的数据结构是什么样的
6.跳表跳的个数是固定的吗
7.跳表相对于链表的优势是什么
8.跳表的时间复杂度是多少
9.秒杀业务里Lua脚本是怎么写的
10.Redis的lua脚本是怎么保证原子操作
11.Redis里有事务回滚吗
12.Redis里discard的命令
13.Redis分布式锁怎么做
14.需要加过期时间吗,为什么要加
15.completablefuture 和 countdownlatch怎么用的
16.Countdownlatch是怎么知道变为0的
17.concurrentHashmap是怎么保证线程安全的
18.Jdk1.7之前是怎么锁的(分段锁)
19.Synchronized是轻量级锁还是重量级锁
20.说一下整个锁的升级过程
21.轻量级锁的适用场景
22.CAS自旋会占用CPU吗
23.Main方法执行之前执行逻辑
24.Java agent了解吗
25.JVM的角度说线程和进程的关系
26.元空间和方法区的区别
27.元空间里放哪些东西
28.一个JVM只能跑一个java进程吗
29.说一下类的加载过程
30.说一下双亲委派模型
31.假如自己定义一个String类,项目启动后使用的是自己定义的吗
32.Spring打包的jar包有打开看过吗
33.线程池的参数
34.线程池对于不断堆积的任务的运行流程
35.阻塞队列满了才启用备用线程吗,确定吗
36.核心线程会被回收吗
37.非核心线程会被回收吗
38.什么叫主键索引,唯一索引,联合索引
39.主键索引可以有空值吗,唯一索引可以有空值吗
40.几个走不走联合索引的题
41.Spring创建bean的方式有哪些
42.@Bean为什么一定要写在配置类里
43.@Component能标注在方法上吗
44.手撕算法题:二选一
45.二叉树的最大宽度
46.最长回文子串

前面问了大约45分钟,算法写完加解释大约十五分钟,合计60分钟多一点

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4/26更新,早上十点收到进二面了
全部评论
请问是实习吗
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发布于 2024-05-07 19:53 天津
楼主答出来多少啊,感觉有几题挺难的
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发布于 2024-05-04 22:31 安徽
n
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发布于 2024-04-30 15:58 湖北
不愧是大佬,太牛了
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发布于 2024-04-28 18:45 广东
没有项目经验是不是凉凉了
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发布于 2024-04-28 17:30 浙江
蹲一波后续的二面
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发布于 2024-04-28 15:27 广东
你这个面试官头油吗?跟我面的基本一样 算法题都一样
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发布于 2024-04-25 16:50 北京

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04-27 18:48
已编辑
门头沟学院 算法工程师
一面过后转岗被捞起来了直接从二面开始,好运来!1.面试官业务介绍(直接说该岗位是产品+研发的复合岗位,偏产品设计,快手在安全风控 PR 领域的agent应用探索,研发主要是一些 skills ,harnness engineering 搭建)2. 实习介绍(20 min)-你从业务角度分析一下你的实习经历,包括你接到需求如何处理,如何设计。-实习过程完成的工作会用哪些指标进行衡量,介绍一下包括冷启动0-1 以及上线后的如何通过用户反馈构筑数据飞轮。-那你了解哪些方法根据用户反馈去尽量全而深的了解真正痛点,从而指导你的开发工作,你实习中是否有这样的经历,如果有可以结合经历讲讲。3. AI的出现你认为会对程序员的工作造成了什么影响。4. harness engnering 是什么,你对他有什么理解- 如果让你构筑你会做那些工作。5. 基于你对agent的理解,你认为未来agent的发展会如何发展如何变化。6.快手有很多 AgentOS团队以及 AI应用开发团队,会做大量基础底层能力的建设,但是未来我们是否需要再去花重资产去投入呢?你可以说一下你对这些的理解,你可以从 模型 框架 skills 等等 方面去展开说说,哪些你认为需要重投入,哪些不需要。7. 确认到岗时间以及意向算法:反转链表反问:明确岗位面试感想: 面试官说 AI的出现模糊了传统岗位的职责边界,未来需求的是复合型人才。
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05-03 12:03
已编辑
门头沟学院 算法工程师
📍面试公司:快手🕐面试时间:4月13日💻面试岗位:AI 应用开发❓面试问题:1.介绍多智能体范式以及各自优缺点2.聊聊你对mcp的理解3.是否了解skill,介绍一下核心原理-项目中我看你写了 skill 聊聊如何实现渐进式披露4.是否了解过 agent 沙箱- skill 能否放在 agent 沙箱里面- 那你说明一下 如果把 skill 放在 agent 沙箱里面如何和智能体交互,重点描述一下是如何进行通信以及跨文件系统的渐进式披露怎么做5.介绍一下上下文工程-刚才提到 工具上下文,聊聊你对 function call 的理解- 如果想要减少工具调用幻觉你有什么好方法6. 是否了解上下文压缩,基于记忆上下文展开来讲讲-介绍一下常见的压缩触发机制-刚才你提到了基于滑动窗口对最近N轮进行摘要,那是将之前摘要和新摘要合并还是分别进行保留,分别适用什么场景有什么好处-短期记忆如何转为长期记忆,如何判断短期记忆应该变为长期记忆-如果让你设计一个三层记忆机制,你会如何设计,从整体架构和具体压缩方法进行描述。-你还了解哪些压缩方法- claude code 的记忆模式是否了解算法:5. 最长回文子串反问:缺点:加强一下对上下文工程尤其是上下文压缩的了解感想:无项目无实习,全场景拷打
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