快手实习 AI应用开发 二面面经 1h

给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1.实习拷打
2.提问第一个项目：MinerU相对于传统OCR有什么优势？它的版面解析的准确率提升主要来源于什么？混合检索时，BM25和向量检索融合你是如何设置权重的？讲一下Ragas评测？
3.提问第二个项目：为什么用LangGraph构建状态图？如何定义循环终止条件防止Agent陷入逻辑死循环？你的安全护栏是关键词匹配，还是调了专门的模型？调用的什么模型？
4.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？
5.了解ToT或者GoT吗？讲一下
6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？
7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？
8.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？
9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？
10.Rerank的Top-k数量怎么确定？
11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？
12.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？
13.平时vibe coding吗？做过什么项目？