1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

投boss已经投麻了，好多都是已读不回，找不到啥约面的机会，想求问一下各位大佬现在是继续找日常好，还是冲暑期好，找暑期我怕要求太高过不了面两个项目都是我问ai写的，求问大佬们还有啥需要改进的地方吗

求求鹅收了我吧，其他公司全是一面挂，心态已崩，有没有人知道录用评估要多久，至今 hr 没有加我微信4.2 更新 ，已收到 offer，爱鹅信鹅等鹅timeline：3.13 一面3.18 二面3.31 hr 面 云证4.2 offer

滴滴CTO线4.20：一面1、问实习2、简单八股（计网的TCP/UDP、操作系统的进程/线程）3、手撕简单的冒泡排序10分钟后约二面二面：1、问实习2、八股（linux基础知识、计网HTTP）3、结合一些场景问自己会怎么做10分钟后约三面，但是三面面试官没时间了，改成4.21号面试三面：1、问实习2、问对岗位的看法3、结合实习场景问在该岗位里会怎么做4.23 hr打电话谈薪，等待offer审批到现在两周了，offer还没动静了，许愿offer快来