这个问题的话是之前包括最近有同学常问我的一个问题,然后我每次都不是有特别准确的答案去回答,因为我也无法判断是否给出的是准确的答案. 那么这篇帖子就写一下我对外包测试的一个看法. 我觉得在现如今的行情下,走计算机方向可以找到工作就是万幸的一件事情了,无论平时在抖海,xhs,亦或者在牛客,有巨多学开发,学产品,学测试的同学约不到面试的,就算是有实习也大部分是中小厂实习,亦或者是在学校周边不知名企业做的打杂实习,写在简历上的公司都没几个HR知道,所以在HR筛简历的时候很难给到面试机会,这也就导致了很多人在秋招/春招投了很多,最终找不到工作或者就是取一个自研的小厂,或者是大厂的外包.  从我入职以来,...

bg2本 大一大二太摆了，一直玩游戏去了。目前每天学8小时，只准备了一个微服务项目，比特的在线判题系统，简历也没写，八股才背了一点和项目相关的，算法hot100也才刷20+晚上躺在床上看牛友们的简历，参考到我的进度越来越焦虑和没动力。目前不知道是速成黑马点评(直接下载源码本地运行+背相关八股)，背八股+刷算法全力冲中小厂java后端开发日常实习(如果能进中厂已经是祖坟冒烟了)，赶在秋招前拿到一段实习经历还是好好再准备一个项目，背八股和hot100刷完直接冲秋招。前辈们能给点建议吗?(比如什么项目可以，点评，或者其他什么项目)

简历是不是项目太简单了。大三萌新，想找实习不然秋招不炸了吗。暑期字节一面挂了，PDD周天面，华子笔试过了登面，tx官网投了等捞。暑期hc不多了吧，但日常也不好找啊。

分享点真干货，希望对大家有所帮助！   面试加分项：能把一个概念"故事化、简洁地"讲出来，才算真懂；能背出定义只是表面记忆。  1. 大模型基础概念    概念 一句话理解 产品/面试角度     AGI 通用人工智能 像人一样无需专门训练就能跨场景完成复杂智力任务 当前大模型本质是"下一个词的统计预测"，离 AGI 仍有本质差距   LLM 大语言模型 基于 Transformer、海量文本训练的自回归模型 两阶段：预训练定能力上限，后训练定能否稳定服务用户   Foundation Model 基础模型 完成通用预训练、可作各类应用底座的模型 关键判...