淘天agent一面 70min 面麻了

你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目拷打2.向量模块的基本索引是怎么存的，中间经过什么可以把数据召回回来3.普通redis跟redisearch有什么区别，比如数据结构上，底层是采用的什么4.它是都具备一种scan的能力，比如量化查询5.它的底层实现与mysql这种存储结构有什么区别呢6.注解@Tool这种方式的底层怎么实现的7.spring的aop和ioc是什么怎么实现的8.agent执行循环，怎么判断是否需要执行下一个循环9.举一个复杂的例子串一下10.提取摘要的时候如何避免摘要提取错误导致上下文扭曲11.function call 、mcp、skills有什么区别12.为什么skills会逐渐成为流行的趋势13.open claw是否去搭建过14.是否自己写过skills15.tcp的握手与挥手16.流式输出用的是哪个协议

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...

首先，这个肯定挂了但还是说一下吧手撕：一个巨简单的题，大一新生都会做，就是一个数组按照长度分割，而且对面面试官把格式都写好了，只需要像leetcode一样简单些几行即可。（这里楼主大脑宕机了，犯了一个低级错误类似没写分号那种，搞了半天最后是面试官提醒我才搞好）项目：我写的项目正好撞枪口了，对方就是做wx音视频通讯的，可以说被拷打地体无完肤（当然在最后的反问环节，我也用同样的问题拷打了面试官）八股：协程，加密，tcp，udp等等反正我很菜吧，面试官都会根据你的水平来出，我觉得参考价值不大就先不整理了反问：面试表现这块，面试官说我表现地很好没什么问题（这句话出来心凉透了，本来就知道凉了）说我是他面过表现最好的，我立马反问，你是只面试过我一个吗，面试官说面过很多😀😀😀我真的笑发财了，他还说我反应特别快，其实就是我答不上来就直接说不知道，摆烂的速度很快。有一说一这个面试官不像上一个那么温柔，这个不怎么笑还总是直击痛点，可能这就是wxg的实力吧。孩子没招了，网上大家的面筋都是被拷打，我连被拷打的资格都没有，唉，好羡慕那些大佬，学了很多我不会的东西，我感觉自己像个弱智一样，面试甚至比平时还傻一点 。