笔者自己也是校招生一路走过来的，以前一直觉得“我准备得挺充分”，当了面试官才发现：很多操作在面试官视角里其实是明扣分，而且扣得很稳定。这篇就聊两块：简历怎么写更像“能干活的人”、面试怎么答更像“真懂而不是背的”。最后也欢迎投简历/互相内推。一、简历注意点：技术简历别写成“个人介绍PPT”1）技术简历里不要加与技术无关的信息比如：身高体重、与岗位无关的兴趣爱好、泛泛的社团活动组织经历等。（除非你写得出很硬的量化成果，并且岗位确实看重这些。）技术岗简历最值钱的是三样：技术栈、项目产出、个人贡献。其余内容多了只会稀释重点。2）慎用“熟悉/精通/掌握”等词尤其是面试官也熟的领域（JVM、MySQL、R...

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

这个小公司可以去吗

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...