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匿名牛油
2020-11-08 12:58
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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05-09 15:19
阿里巴巴集团_阿里国际-搜索推荐事业部_策略产品专家
高阶PM面试01:产品面试考察什么?
在阿里做了6年策略产品,面试过的候选人少说上百个。面得越多就越发现一个规律,那就是大部分人的面试准备方向,从一开始就错了。不是说你技术不好,也不是你经验不够。而是你以为面试在考A,其实面试官在看B。今天从面试官视角来看策略PM的面试,聊聊一面、二面、三面,面试官真正看重的是什么。一面:你以为在考技术,其实面试官在看你怎么定义问题一面通常是你团队中的peers,或者是你的师兄。也是和你未来一起干活的人。很多候选人准备一面的方式是:刷AB测试题、背推荐系统架构、准备指标体系拆解。这些都没错,但这只是门槛。我印象很深的一个候选人,技术功底相当扎实。推荐系统的召回、粗排、精排、重排讲得头头是道,AB测...
查看5道真题和解析
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不愿透露姓名的神秘牛友
05-09 16:17
Offer帮选
1.极兔,后端开发管培生,(具体部门的话应该要等后续转正情况吧),工作地点在上海青浦,n * 14,年包在20出头,公积金缴纳5%2.平安科技,后端开发,部门是架构部门,工作地点在深圳福田区总部,(n-2.5)* 18 + 2w福利(hr说前70%平均能拿到5-6个月,应届生第一年能保底4.5)。然后月薪还分80%固定和20%绩效,年包给我算的25,公积金缴纳7%各位uu们能不能给个建议,从薪资,平台,稳定,工作强度等方面给个建议呢?
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05-07 19:09
三江学院 C++
AI Agent面经 5(持续更新)
Q1:规划和执⾏要不要拆开两个模型?答案:视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性(强模型规划、快模型执⾏);单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合:规划⽤强模型,执⾏层做确定性校验。Q2:如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」?答案:明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单(todo) 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化(JSON)关键步骤 强制验证(单元测试式检查、⼆次 LLM 审核)Q3:结果冲突怎么整合?答案:优先级规则(权威源 > 时间新 > 多源⼀致)、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4:基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...
大模型、Agent面试八...
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