小米算法👴有没有？

  元旦这个气温，还是老老实实宅在家里吧

1. 社会环境与职场结构性压力年龄歧视（隐形天花板）： 部分行业（尤其是互联网、科技、广告等）存在“青春偏好”，认为年轻人更便宜、更有活力、更易接受新事物。36岁以上的员工可能被贴上“思维固化”“性价比低”的标签，导致晋升受阻或裁员时首当其冲。企业成本控制： 高龄员工通常薪资更高，社保等用工成本也更高。企业为压缩成本，可能倾向于用更年轻的员工替代，或直接将岗位外包、自动化。经济周期与行业迭代： 经济下行时，企业倾向于裁掉高薪资深员工；而高速变化的行业（如互联网）技术迭代快，若个人技能未能及时更新，容易被淘汰。2. 个人职业发展瓶颈技能停滞与知识老化： 部分岗位依赖经验积累（如管理、传统技术），但若所在行业技术革新剧烈（如人工智能冲击传统岗位），旧经验可能迅速贬值，而学习新技能的精力或动力不足。职业定位模糊： 如果在中年阶段未能转型为管理岗或专家岗，仍停留在执行层，可能面临与年轻人的直接竞争，体力和适应力上不占优势。家庭与精力分配： 中年往往面临家庭压力（育儿、养老），难以像年轻人一样无条件加班或频繁出差，在“内卷”环境中可能显得“不够拼”。3. 行业特性与市场供需体力或高强度行业： 如制造业工人、服务业一线员工，年龄增长可能导致体力下降，难以适应高强度劳动。新兴行业的人才泡沫： 某些行业（如互联网）在过去十年快速扩张，吸纳大量年轻人，但行业成熟后增速放缓，对高龄员工的包容度降低。yiduifu.com中年是人生中的一次职业重启，而不是终点。

链接 这道题目有方向和体积 我们假设机器人初始坐标为(x,y),那么向东走就是(x,y+1)西(x,y-1)南(x+1,y)北(x-1,y) 那么我们可以设置方向数组 dx[4]={0,1,0,-1} dy[4]={1,0,-1,0} 当然,由于转向还要时间,我们可以在设置visit二维标记数组的基础上添加方向概念 不妨设东为0,南为1,西为2,北为3 那么,visit就是三维数组了 由于机器人有体积,所以(x,y)到(x+1,y+1)都不能有障碍物 我们在设置一个障碍数组,初始话为0,然后根据四个格子是否有障碍物设为1 #include<iostream> #include&lt...