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桐谷和人er
2024-11-03 19:32
门头沟学院 硬件开发
发布于山西
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路过佬有硬件岗的相关企业汇总嘛
一直是自己搜寻投的,有友友知道有没有什么公众号或者表格汇总信息呀
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牛客114514号233
中南大学 硬件开发
cy
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发布于 2024-11-14 00:17
湖北
少冰无糖可乐爱好者
哈尔滨工业大学(威海) 嵌入式硬件工程师
cy
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发布于 2024-11-03 20:14
山东
暂无评论,快来抢首评~
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12-11 17:26
百度_高级研发工程师
阴阳融合,万法归一
最近宝贝儿子出生了,事情多得很,也没有及时发帖,我愧对观众,愧对兄弟姐妹,愧对小队长,愧对小助手,愧对肖先生、流氓哥、以及各种哥和姐。 不过我仍然希望大家给我投投票,让小段段也能上一次年度作者,您的点赞是对我最大的鼓励,衷心期待您的十分评价,谢谢!(退订请按1)。 陪产假放了15天,一天没闲着,睡觉睡不好,吃饭吃不好,到处跑着办事情,每天200km的折腾,还要搬家,落户口啥的,到现在也是绷不住了,发烧、感冒、嗓子发炎,不知道是不是发烧了,脑瓜子嗡嗡的,眼睛也有些看不清。 不过生活不就是这样吗,永远有你解决不完的问题,做不完的事情,着急也没用,只要尽力了,其他的爱咋咋地,毕竟结果不是我能决定的。...
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昨天 21:29
华南理工大学 产品经理
坐标北京
大家好,我是 90 年生于河南、扎根北京近十年的理工男,目前就职于一家外企研发部门,年薪到手约 70 万,公积金满额。工作之外,我更看重的是生活的质感与稳定感。家中三口温馨和睦,父母已在老家退休安居,这也让我能更专注于在北京的事业与未来的家庭生活。性格上,我是一个成熟稳重、注重沟通的人,相信任何关系的长久,都源于真诚与理解。我不冷暴力,不逃避问题,更愿意在彼此尊重的基础上,共同解决生活中的大小难题。期待的另一半,是三观契合、真诚善良、愿意一起面对生活的姑娘。希望你有稳定的工作,有经营未来家庭的愿望,也愿意与我携手,共同构筑一个温暖而体面的生活。愿我们在茫茫人海中,以坦诚相遇,以温柔相守。 若你...
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10-21 23:06
西安邮电大学 golang
双非普通学生感觉已经毁了
有一段中厂实习经历,没续签,当时续签的基本都转正,八股算法一般,秋招已经约不到中大厂了,有一个小厂offer但要实习转正,感觉不太满意,拒了,想去投实习,好像实习也不要26届了。感觉秋招已经失败了,已经走到头了。顺便附带一张简历,懂哥可以指点一下。
头顶尖尖的程序员:
这都没大厂面吗,感觉已经是至臻双非的简历了
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10-19 10:28
已编辑
西南石油大学 后端工程师
27双非成功闯进团子实习
团孝子已上线feeling:面了很多家公司,能感受到目前只有小公司+外包喜欢问八股。大厂虽然也问八股,但是是从实习、项目中进行提问,并且大厂会问很深,面试官也会对你的回答进行思考➕追问,所以准备大厂面试前一定要备好相关资料。对于算法,我做的是codetop前100+力扣hot100+力扣高频150,面试中实感hot100就足够,基本上只要是hot100就秒答。对于项目和八股,我做的也是烂大街的星球项目,八股则是看小林和问ai,自己也写了很多技术博客和画了很多思维导图,并且自己也尝试用嘴巴说出来,不只停留于纸面。运气也很重要,必须要让面试官/HR看到简历才行,所以建议投递时间是下午两点。tl:第一岗位9.9 投递9.10 一面(一面评价:最近见过最强的大三,结束五分钟后约二面,都晚上九点了不下班吗)9.11 二面(三道算法a出两道,反问评价:经验不够等横向,我实习生要啥经验)9.21挂(实习时间过短+其他原因,想要一年实习的,为什么不招个正职)第二岗位10.10投递10.11约面(主管打电话,说看到我之前投递记录了想要我挂qa职进去干后端,同意)10.14 一面(无八股,主动说确实很强,意愿很强)10.16 oc其余,友邦,东软,东华,惠择,用友oc已拒京东测开一面挂(投后端被测开捞)腾讯测试已拒(投后端被测开捞)ps:表扬惠择的主管面,没怎么问技术(可能是一面面试官沟通过了),全程一起讲大道理,解答了心中很多疑惑,也告诉我以面试官角度来看怎么选候选人,如果可以下次一定选惠择
HeaoDng:
美团好像可以触发一面通
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12-11 11:08
门头沟学院 人工智能
框架优化速成教学:一,这个是现如今最先进的技术?
因为老是有hr偷看我简历,然后老是搞推理框架和算子优化的,我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学,这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个,但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦,搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的,一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧,本文的话还是按照vllm举例,因为时间有限,我和你们的时间都有限,所以我只讲最简单,最通用的东西,第一点:基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点:其他的SM架构,cuda cores无法被优化,这个是硬件,vllm...
不知道怎么取名字_:
技术这个东西,都是要下功夫的,速成我杂不信呢
硬件/芯片公司工作体验
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一直自己搜的吗?
接好运
有好的公众号推荐吗?
mark了,感谢分享!
自己搜好辛苦啊
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