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向宇同桌
2019-11-29 23:46
牛客网创始人
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北京第一场雪
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05-07 19:09
三江学院 C++
AI Agent面经 5(持续更新)
Q1:规划和执⾏要不要拆开两个模型?答案:视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性(强模型规划、快模型执⾏);单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合:规划⽤强模型,执⾏层做确定性校验。Q2:如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」?答案:明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单(todo) 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化(JSON)关键步骤 强制验证(单元测试式检查、⼆次 LLM 审核)Q3:结果冲突怎么整合?答案:优先级规则(权威源 > 时间新 > 多源⼀致)、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4:基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...
大模型、Agent面试八...
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05-03 18:00
浙江大学 算法工程师
哔哩哔哩大模型面试岗,我悟了!!!
哔哩哔哩大模型面试岗,我悟了!!!大家好,我是Yuki。周末跟一个在B站面试大模型算法实习岗的学员聊了整整两个小时,他说这场面试让他“一边冒汗一边开窍”。我让他把面试题完整复述了一遍,今天就把这场高质量的技术对话分享给大家。说实话,这几道题问得是真有水平——不是那种背八股文能应付的,而是实打实考察你做项目的深度和思考力。面试复盘:一场关于Agent的技术拷问第一关:你现在做的Agent到底是什么?面试官开门见山,没有废话。如果你回答“就是一个能调用工具的AI”,那基本就凉了。面试官要听的是:你对自己做的事情有没有系统性的理解。正确的打开方式是这样的:“我负责的是一个面向科研场景的辅助Agent...
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-21 17:34
我真蠢,上班三天才知道mt让看文档啥意思
第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问:"那我后面大概做什么方向?"他说:"不急,先熟悉。"我点开过的文档数了数,三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊,我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是:又看了五篇文档。上了一周班后,晚上我收工位走出公司,那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢
文聚星:
说明你这是大厂,小厂才会来了直接上手写
实习时最怕听到的一句话
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04-28 10:14
门头沟学院 Java
28日常要初筛多久
投了一大堆的日常,全都在初筛😢😢😡😡😡😡
map_59:
日常初筛是黑洞别想了
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05-04 15:55
华为_系统工程师
第 53 题:上下文压缩(Context Compression)在长文本场景的应用
第 53 题:上下文压缩(Context Compression)在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩(Context Compression)技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩? 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口,导致:超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本,使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法 摘要:对长段做摘要(用模型或抽取式摘要),只把摘要放入 prompt;适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留:按相关性或重要性筛选句子/段落(如用检索分...
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