1.问我list还有linkedlist这些我说了数组还有链表，一个适合查询一个适合增删，他说数组不会移动，我不了解我说不会，他问我那个扩容，我说二倍然后放进去，然后他问我复制方式，我说我不知道，链表他说有头和没头哪一个好，我真不知道2.问我工厂模式分哪几种我说我只会spring里面的ioc那种，他说这不是，那我说不知道其他的3问我策略模式我说ai问答有用户偏好根据用户偏好去检索向量数据库用到了策略模式问我好处我说避免冗余代码还有好修改4.问我数据库优化我说explayin那一堆，然后我说有一次mysql底层把我的索引优化了没有使用导致我的查询速度慢，他说不信，然后争论5问我隔离性原子性mvcc这些问我每一个实现原理我大概说了mvcc6问我覆盖索引是什么我忘记了就以自己的理解说了，他问索引下推我不会，我就说了自己平常用主键和联合7问我jvm我简历上面写错了写成内存模型，应该是结构的。然后我粗略的说了大概堆这些，然后最后我说完就在那里嘲讽的笑了一下（我有一些记错了，说错了）然后直接说结束面试总结：自己八股还是太欠缺，因为在实习，很少背，然后就是面试官摄像头不开，还笑，我真的无语了本来程序员就是现在不知道而已，不知道有什么好笑的，以后多记一下就好了ps：好好努力，程序员还是老实了，感觉经常面试不被尊重

首先得明确，岗位必须对口🧭！就拿你想做产品举例，跑去干运营实习，搞不好还会给简历扣分；要是去做 HR 或者金融相关的，那基本就是毁简历没跑了💥。公司的名头和业务方向也贼重要，跟你过往经历、未来职业规划的匹配度，直接决定这段实习有没有用✅。然后是实习时长🕑，这玩意儿短了真不行，最少也得干满两个月，越长越吃香👍。毕竟前阵子基本都在熟悉环境，根本学不到啥真东西，面试官也门儿清，太短的实习经历，在他们眼里根本不算加分项🙅‍♂️。最核心的还是能不能学到真东西📖，这才是判断实习值不值的关键：你能不能参与甚至围观核心工作流程？每天干的是不是全是打杂的脏活累活🤷‍♂️？（打杂其实很正常，但你得琢磨明白为啥要做、做这事儿有啥意义）带教愿不愿意带你👨‍🏫？（人家没时间也正常，那就自己多观察、多主动问，想尽办法找资源学💪）再说说攒项目经验的门道📝：很多需求可能不是你主导的，但面试的时候照样能说。前提是你得把这事儿摸透 —— 知道自己在干啥、为啥要这么干、最后带来了啥收益和成果，按 STAR 原则捋清楚就行📋。小提醒：那些收益数据啥的，记得及时记下来📌，以后写简历、面试都用得上。还有学思路和方法也很关键🧠：平时多盯着带教咋干活的，不懂就问❓；没事儿多翻翻组里的文档📄，学学人家是咋思考、咋写东西的；开会的时候别光玩手机，多听多琢磨，想想大家为啥这么讨论🤔。另外，公司的工具资源别浪费，多上手练练，熟能生巧🔧。最后是找准职业方向🎯：要是有好几段实习经历，就好好对比不同业务的模式、做事思路的差别，搞清楚自己到底适合啥方向，为以后校招选岗打基础🏗️。最后补个加分项📘：如果这实习有转正名额，那简直完美！平时表现出自己好学、有求知欲、能力也在线，真要是能拿到转正 offer，血赚💰！

1.手写一个 React 倒计时组件（注意处理组件卸载时的定时器清除）。2.map 和 forEach 的区别是什么？谁有返回值？3.useEffect 的依赖数组（Dependency Array）怎么用？它的返回函数（Cleanup Function）有什么作用？4.什么是回流（Reflow）和重绘（Repaint）？什么操作会导致回流？5.ResizeObserver 和 IntersectionObserver 的区别和应用场景分别是什么？6.为什么 JS 必须是单线程的？7.React Query (TanStack Query) 解决了什么核心问题？8.AI 的流式响应（Streaming）是如何实现的？什么是 SSE？9.常见的前端性能优化手段有哪些？（图片、代码分割、构建优化）

本人末流211本，开发啥都不会，混了几段实习经历秋招拿了几个offer，目前有两个比较纠结，要到期了一个是AI产品，千人规模，base深圳，年包23w~24w，但是大小周，工作强度一般一个是项目经理，700人左右，base深圳，年包25~26w，公司网评不错（比第一个好），双休但是个人觉得AI产品的职业前景会好一点，和个人能力也匹配，大佬们觉得选哪个，还是说签了再骑驴找马