04-15 13:54 复旦大学 算法工程师 发布于上海
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拼多多日常实习 大模型算法一面分享
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发点面经攒攒人品～
1.Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？
2.Transformer 的基本结构怎么理解？
3.多模态模型的大致结构是什么？最容易踩坑的点通常在哪里？
4.SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？
5.对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？
6.玩过 Openclaw 吗？了解其的记忆机制吗？
7.如果检索返回了很多相关的内容，如何选择最相关的？
8.了解 embeding 吗？
9.了解过 spec-drivening 的 code agent 吗？
10.了解上下文压缩机制吗？
11.为什么压缩前 70%？最开始的几轮对话明确需求不是很重要吗？
拼多多内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=vSypT8yAuQ 内推码：vSypT8yAuQ
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全部评论
哈哈哈，你是老六
门头沟学院 大数据开发工程师
感觉问的还挺多呀
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