网易暑期实习

第一题签到题做了好长时间，因为没发现有个中间步骤也要转long第二题dp第三题脑子抽了用的单调队列 过了14%

项目深挖很多，也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面，整体感受是，这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试，更像是围绕项目经历一路深挖，看你到底有没有真的做过优化，也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍，我主要讲了自己现在在做的方向，包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化，以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情，我把内容归成了三块：一块是算子优化，一块是算子融合和图优化，还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细，不...

如果面试被问到不会的问题，不要直接说“不知道”。尽自己最大努力，最好把自己的思考思路和过程说出来，很多都是开放性问题，甚至面试官也不知道答案，考察的就是你解决问题的思路。这其实是面试里的 “压力测试题”—— 面试官要的不是标准答案，而是看你面对知识盲区时的心态、逻辑和学习能力。直接说 “不知道”，等于主动放弃了展示自己的机会；但胡编乱造、不懂装懂，只会让面试官对你的印象分暴跌。1.先坦诚承认，不回避短板可以说 “这个问题我目前没有深入研究过，但我可以说说我的理解思路”，或者 “这块技术我接触得比较少，不过我可以从相似的技术点出发分析一下”。坦诚的态度会让面试官觉得你很实在，不会反感。2.再拆解问题，说清思考路径把不会的问题拆成自己熟悉的小模块，一步步推导。比如被问到 “如何设计一个高并发的秒杀系统的分布式锁方案”，如果没做过，就可以说 “首先，分布式锁的核心是解决多节点竞争资源的问题，常见的实现方式有 Redis、ZooKeeper 这些。秒杀场景的特点是并发量高、瞬时流量大，所以需要考虑锁的原子性和释放机制…… 虽然我没直接做过，但我觉得可以从这几个角度去设计和优化”。哪怕最后没给出完美答案，清晰的拆解逻辑已经赢了一半。3.最后主动补充，展示学习意愿说完思路后，可以加一句 “这个问题确实很有挑战性，我下来会去深入研究一下 Redis 分布式锁的具体实现细节，尤其是秒杀场景下的性能优化方案”。这句话能传递出你的学习主动性，让面试官觉得你是个 “愿意钻研” 的人。

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...