2025开发转算法

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸首先先说待遇，一般同等水平下算法一般比开发要高。然后前途就需要分类讨论了。1 神级：算法是Hinton级别的，开发是林纳斯级别的（linux之父）。这个级别，你去干啥都有前途。2 大佬级：算法是资深算法专家/教授级别，开发是知名开源项目级别。这个级别，算法略胜一筹。因为你可以到处创业融资，也可以疯狂发论文拿资金。AI讲故事能力很强。3 优秀级：这个级别是比较优秀的年轻人，但是还没有什么行业影响力。此时，算法大于开发。因为算法工资比开发高，然后又因为你比较优秀，因此可以一直在大厂干到毕业，不会因为小厂没有落地场景限制发挥。只需要按部就班干到35就行了。4 普通级：开发大于算法。因为这个级别，大概率去不了关键业务的算法，很容易被裁。算法的坑位又比开发少，又卷不过其他人。开发起码大厂出来还能去小厂。算法小厂能去哪。5 菜级：开发远远大于算法。开发起码可以去银行，去公务员，去制造业，去小公司。算法要是菜，是真的哪也去不了（创业公司对算法要求也不低），只能转开发了。冲冲冲！

个人感觉 M 家问的还是比较浅的，很常见的 C++ 八股，标黄的部分是我没答上来或者回答的比较模糊的，面试官反馈基础还可以面试完两个小时 hr 就约 2 面了，不过个人原因 2 面往后拖了，还没面面试体验还不错，虽然面试官没开摄像头，但是每个问题会和你交流反馈，帮你纠正一下不对的地方，不像有的面试就是他问你答完全没有交流

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸虽然算法工资高点，但是算法真不一定比开发难，特别是对于非科班同学。我也是非科班出身转行算法，但是我真干不了开发。主要在于，算法其实编程用到的东西比较少，基本是if else+TensorFlow+SQL因此，算法面试的八股基本不包含计算机几大件。只需要学习经典机器学习算法就可以应对大部分八股。大家虽然都是非科班，但其实或多或少都用过神经网络，都用过pytorch。所以学起来还是比较快的。但是开发完全不同，面试要懂计算机基本原理，语言特性，设计模式等等。我也发现了一个有趣的问题，非科班同学很喜欢写屎山代码，有些同学发论文写的代码也是流水账，惨不忍睹，甚至连函数都不写（特别是Python代码）。对于非科班同学来说，转开发难度是更大的。但是客观来说，算法和开发的难度没有太大差别。说算法更容易的原因主要是现在做AI的太多了。物理的，化学的，生物的，土木的，金融的，毕设全都沾点神经网络。搞的大家都觉得自己很会，就都过来卷。另外算法又对编程和计算机知识没那么高要求，导致算法更适合非科班同学。不过算法对学历，科研经历的要求相对于开发是更高的。还是要根据自身情况选择。冲冲冲！

出题人出不明白题可以不出，没必要搬原题又换模数。