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Mirukuuu
2023-09-19 15:52
大连理工大学 Java
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有无oppo的hr救一下
之前笔试太多了,看错笔试时间,错过笔试了,好像就没再给我发笔试了,还有得救吗
流程一直卡在笔试中
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05-05 19:04
复旦大学 Java
我在大厂做 AI Agent 真实日常:和自学版完全两回事!
大家好,我是@程序员花海。最近后台好多同学问我,跟着网上教程把 Agent Demo 跑通了,RAG、工具调用、多轮对话都能实现,为什么一投简历没回音,面试稍微深挖一点就接不住?今天不聊通用学习路线,也不堆砌专业名词,就以我司做 AI Agent 的真实日常,跟大家掏心窝讲实话。企业里正经落地的业务级 Agent,和大家自己在家跟着教程写的 Demo,根本不是一个层级的东西,逻辑、标准、侧重点完全不一样。先说实话,绝大多数同学自学做的 Agent,只能叫可运行 demo,离公司线上真正能用的业务系统,差得不是一点半点,是整套工程化思维和落地标准的鸿沟。先说下很多人自学做 Agent 的常态。找...
XingHaozhe:
你知道每次打开牛客 看到花海的帖子的那种救赎感嘛
聊聊我眼中的AI
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05-04 18:07
已编辑
门头沟学院 Java
agent项目相关八股
1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的?是在调用工具之前先检索,还是在生成结果之后再做校验?我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的:模型调用前在 before() 做向量检索,把命中文档拼成上下文注入 prompt;模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG,并没有单独做生成后的事实校验,后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗?和市面上成熟的 Agent 框架相比,你的方案在扩展性上有什...
查看3道真题和解析
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03-18 14:19
门头沟学院 研发工程师
太好笑了
人怎么对AI的容忍度如此之大
我与AI的日常
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04-15 18:05
门头沟学院 机器学习
可惜了。。。
ClaudeCode是真好用啊,谁懂啊不知道ClaudeCode 为什么这么恨老中
想做乐观锁:
都不用AI,咱们都古法编程吧,让节奏慢一点
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昨天 14:09
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timeline笔试 4.18一面 4.23二面 4.28offer 5.7
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