字节二面

聊太多课程科研了吧
实习好少问

两次跟我确认base地意愿是不是有戏哇
许愿许愿

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昨天 13:11

门头沟学院 C++

听到这些，建议连夜扛火车跑路

经历了实习和秋招毒打，现在对“企业文化”这四个字简直PTSD。有些文化，HR说出来是福报，打工人听起来全是sos。罗列一下：1. “我们公司没有严格的打卡时间，比较弹性。”翻译： 意思是早上你得按时来，但晚上几点走就看命了。2. “我们团队就像家人一样。”翻译： 家人就是你看在亲情的面子上，多干点活别谈钱。 别搞这一套。我是来打工赚钱的，不是来认亲戚的。“家人文化”往往意味着边界感的缺失——比如晚上10点发消息默认你会回，周末团建默认你会去！3. “提倡狼性文化/奋斗者精神。”翻译： 吃的是草，挤的是血。所谓的狼性，很多时候就是毫无意义的内卷。明明活干完了，但领导没走谁也不敢走；明明一个文档能...

你不能接受的企业文化有哪...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发