2024-02-29 16:50 已编辑武汉大学 C++

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华为车bu签约

问一下大家车bu从收到offer到签三方一般要多久，接受offer的xd都签三方了吗？
2月初就接受了offer，现在还没有让签三方

#华为##车bu##引望智能#

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Lyn_lyy

湖南科技大学 IT技术支持

求车bi

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发布于 2024-03-18 19:13 浙江

不服输的追梦人很有力量

门头沟学院 Java

俺也差不多

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发布于 2024-02-29 17:22 重庆

菜鸟驿

门头沟学院 C++

俺也一样

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发布于 2024-02-29 17:10 重庆

缘梦行

华为_底层软件开发部_研发工程师

有消息什么时候签三方吗马上都要离校了

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发布于 2024-03-23 23:10 江苏

大方的伊登在debug

中国科学院大学(双一流）算法工程师

签引望还是什么啊

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发布于 2024-03-19 19:29 北京

Lyn_lyy

湖南科技大学 IT技术支持

想问问车bu技术面问啥呀(软测

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发布于 2024-03-18 19:14 浙江

牛客863390752号

门头沟学院 Java

对接人说三月份统一签

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发布于 2024-03-07 11:55 四川

浅蓝_入职工作_一切顺利

西安电子科技大学测试工程师

车再爱我一次

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发布于 2024-03-06 13:54 陕西

找到工作就成功

门头沟学院项目专员

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发布于 2024-03-05 19:02 重庆

在写文章的小松鼠很想踩缝纫机

北京信息职业技术学院汽车设计

一样，只有个录用意向书，两方都没影子😶

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发布于 2024-03-03 10:37 北京

llri

同济大学 Java

mark。hr说还在等通知

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发布于 2024-03-02 02:00 北京

牛客789453394号

杭州电子科技大学算法工程师

俺也一样

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发布于 2024-03-01 16:15 浙江

cockrobin

湖南大学 C++

车好像最近发的都还没签不知道要啥时候

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发布于 2024-03-01 13:19 湖南

不灵bling

门头沟学院 C++

佬你的offer是指意向书吗还是hr口头oc啊

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发布于 2024-02-29 18:16 江苏

03-27 16:15

牛客运营

1天1个项目｜字节DeerFlow

上周字节跳动的 DeerFlow v2.0 在 GitHub 热榜霸了一周，49K+ Star，MIT 开源。说白了就是一个 AI Agent 操作系统——你定义多个子智能体，它帮你调度、记忆、安全执行。 今天带大家 从零跑通，不讲原理废话，直接上手。 这个项目能干嘛？ 举个例子：你让 DeerFlow "帮我调研 AI Agent 赛道的融资情况，生成一份报告"，它会：  规划拆解 → 主智能体把任务拆成子任务 研究智能体 → 调用搜索工具收集信息 编码智能体 → 在沙箱里跑数据分析脚本 写作智能体 → 把结果整理成结构化报告 记忆系统 → 下次你再问相关问题，它记得上次...

AI项目实战

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今天 10:06

传音控股_软件工程部_系统软件开发工程师

在大厂做边缘业务，不如在小厂做核心业务？

我觉得公司和岗位的重要性各占一半吧，在大厂做边缘业务，和小厂做核心业务，价值其实是一样的。更多还是看个人能力可不可复制，业务和岗位有没有上升空间，没必要死磕大厂。 小公司的技术团队一般也就百来号人，开几次全员大会，公司什么情况、接下来要做什么，基本就摸清了。平时吃饭闲聊，也能知道行业里在玩什么。想知道别的团队在干嘛，搬个椅子去聊聊天就行，组织扁平得很。趁着这个机会前后端都折腾一遍，慢慢就能找到自己真正感兴趣的方向。 技术选型上，小公司喜欢追新，能买第三方的绝不自己造。但问题也明显，基础设施不完善，经常东拼西凑用开源方案凑合，规范不统一，有时候感觉就是在“把东西弄出来先跑起来”。工作标准也相对宽...

大厂实习和小厂实习最大的...

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03-05 17:03

已编辑

浙江工商大学 C++

26届打完acm有点迷茫了

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。求大佬帮忙看看

陈好好wy：整体看下来有点空空的感觉，可以把每一段项目经历都再完善一下，然后用小标题的形式写个两到三条，目前看有点太简单了，不太能看出具体在这个项目里做了什么工作。还是要尽量把自己做的工作以量化的形式体现在简历上呢。

双非本科求职如何逆袭

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03-26 13:09

广西大学算法工程师

信雅达 AI Agent开发二面

1. 你做过的 Agent 项目里，Agent 和普通问答系统最大的区别是什么？普通问答系统更多是输入一个问题，模型生成一个回答，核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环，不只是回答，还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步，最后把任务完成。也就是说，问答系统重点是“说”，Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行，那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成？一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理，Prompt 负责约束行为，工具负...

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