26简历求拷打

三个面试官，一个主持，一个问业务，一个问基础。业务面试官应该是写Java的，不咋懂前端，一直给我往后端引。1 自我介绍2 介绍项目（React）3 做过后端？架构设计？4 实习做什么（写组件库）5 想做前端还是后端6 做过后端吗？（只做过Nodejs）Java的特点？（面向对象）用过什么数据库？（lowdb，其它没用过）7 如何防止交易重复提交（我提了防抖节流，问具体如何实现，答定时器，问定多久，答100ms）8 提交保存，持久化数据的方案（？不懂）9 （换另一个面试官）堆和栈的区别？（一个用数组一个用二叉树存储）它们分别是由什么管理分配的？（我答都是内存，面试官没回答，估计是错了）10 如何...

本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo；这次面的是AI岗一面前我以为：背完八股 + 把项目讲清楚，应该能稳过。0-5 min：自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的，痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min：项目深挖（开始崩）- Q1：你的法律文档总共多少？切了多少个 chunk？- 我：约 500 份 PDF，5 万个 chunk- Q2：500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk？平均每份 100 个 chunk，你切片粒度是多少？- 我：512 token- Q3：法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义，你的切片会不会把它切散？- 我：（沉默 5 秒）……应该会- Q4：那你怎么解决？- 我：我可以加一个 metadata……（开始编）❌ 第一次崩：切片粒度没考虑业务语义。20-35 min：评测体系（继续崩）- Q：你怎么知道你的 RAG 有效？- 我：我用 Recall@5……- Q：评测集多少条？怎么构造的？- 我：100 条，我手工标注的- Q：100 条够吗？分布怎么样？- 我：分布……我没分- Q：那你的 Recall@5 是 0.81，你怎么知道这个数字是好是坏？baseline 是什么？- 我：（沉默 10 秒）❌ 第二次崩：没有 baseline，没分布分析，纯靠"看起来还行"。35-55 min：Agent 部分（彻底崩）- Q：你的 Agent demo 用了几个工具？- 我：3 个，搜索、计算器、文档查询- Q：当用户问一个问题，你的 Agent 怎么决定调哪个工具？- 我：用 ReAct，让模型自己决定- Q：模型决策错了怎么办？- 我：我加了个 reflection……- Q：reflection 失败 3 次后怎么处理？- 我：（沉默 15 秒）……我没想过❌ 第三次崩：异常路径完全没设计。55-65 min：业务理解 + 反问- Q：你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么？- 我：算力？数据？- Q：你看过哪些字节最近发的 AI 产品？- 我：豆包、扣子……- Q：扣子是 Agent 平台还是工作流平台？- 我：（再次沉默）❌ 第四次崩：对面试公司业务一无所知。

在当今时代，AI技术正以迅猛之势席卷各领域新闻写作早已有AI的身影，它能快速整合信息，生成稿件，大大提高了效率而在安防领域，人脸识别等技术的应用，也让许多安保工作不再完全依赖于人力如此广泛的渗透，不禁让人产生担忧，HR这个岗位是否也会被AI取代？毕竟在招聘等环节，AI已展现出高效筛选简历的能力，这无疑给HR从业者带来巨大的职业危机感，也让无数应届生对未来的求职之路充满焦虑。面对激烈的求职竞争，一份出色的简历至关重要。而AI简历工具恰如救命稻草，能轻松解决简历制作难题。它拥有海量简历模板，无论你是应届生、留学生还是职场人，都能找到合适的选择。只需简单输入个人信息，它就能一键生成简历初稿。无论是社...

求问笔试题难度如何，并且笔试之后还会筛简历吗？