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牛客856572889号
2021-08-16 11:41
门头沟学院 Java
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沃土了
2021-08-16
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 24 道/代码提交 8 次
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05-26 22:01
字节跳动_研发工程师
面试官:说一下 Agent 的常见范式
很多人一听到这个问题,就开始罗列一堆技术名词:ReAct、Plan-and-Executor、Reflection、Multi-Agent…如果面试官继续追问:为什么会出现这些范式?各自解决什么?本质区别在哪?项目里怎么选?很多人可能就会卡壳了。这些范式实际上都在解决一个问题:当任务越来越复杂时,如何让 Agent 变得更可靠?随着任务从简单的单工具调用,发展到多步骤长任务、跨领域复杂任务,再到企业级生产任务,Agent 暴露出一系列问题:长任务容易失控偏离目标、输出质量不稳定、单 Agent 上下文窗口有限、生产环境缺乏可控性与合规性等等。不同范式针对不同阶段的核心痛点提出了解决方案,但同时...
AI技术合集
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05-27 18:37
武汉市武钢三中 产品经理
从双非到职场:一位2026届应届生的求职逆袭全记录
每年五月,毕业的钟声越来越近,而求职的喧嚣却从未停歇。在985、211毕业生扎堆投递简历的校招场上,有一个群体常常被忽略——他们来自“双非”院校(非985、非211),没有名校标签加持,没有校友内推资源,甚至有些人的专业还被称为“天坑”。但即便如此,依然有人能在夹缝中闯出一条路。今天这篇文章,记录的就是这样一位普通应届生的求职全程。没有戏剧性的逆天改命,只有一次次被拒后的咬牙坚持,和一点点积累起来的实战经验。如果你也在为投了几十份简历都没有回音而焦虑,不妨看看他的故事——也许你会发现,你的困境,他全都经历过。一、起点:没有光环的简历,连系统筛选都过不了小林,某地方双非院校计算机科学与技术专业2...
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05-13 22:43
哈尔滨理工大学 Java
还有救吗,我真崩溃了,再有一个月毕业了,Java好难
该咋投递啊还,boss上几乎没人理,简历咋能优化一下。
甜美的牛牛在写bug:
没有实习经历是基本没机会的
我的求职进度条
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05-29 19:11
已编辑
北方民族大学 Java
12战字节终归一场梦,字节跳动你没有心!!!
😭😭😭😭本人26届双非本,后端选手。从25年秋招开始,一直到春招5月份,一共面了12次字节。可以说后面能继续投递面上字节大概率是因为前面一直累计的面评还不错,但是最终的结果往往不尽如人意,黄梁一梦。timeline:如标题,总共面了12次字节,4个不同的岗位。第一次:抖音生活服务测开二面完排序挂第二次:TikTok国际化电商测开三面完排序挂第三次:飞书后端安全团队三面完挂第四次:飞书后端偏基架团队三面完过,HR面完之后询问综合排序不推进。我知道像BAT这样的公司,双非本想拿到一张入场券有多难,也知道每次挂在排序/三面/HR面,那种差一步上岸又被打回原点的落差感有多磨人。可是最后一次字节的这个岗位,已经是5月中旬才开始面得了,春招末期的岗位,我本以为真的缺人,三面过的那天,我真的以为就差一步hr面就稳了,但是,最终的结果很遗憾,综合排序综合排序,不推进了。如果是技术能力的问题,我想也不会每一轮技术面给我通过。思来想去。难道真的就是因为我们双非有案底,所以最后的一切又算什么呢。付出这么多的时间精力,还是抵不过双非学历太差吗?既然如此一开始直接卡掉简历不用给面试不就行了嘛,每一轮面试都给我们生的希望,最后的最后又回到了那个必输的起点。12次字节,说不遗憾是假的,也无数次怀疑过自己:是不是我算法刷得还不够?是不是项目亮点讲得不够好?是不是学历就是一道跨不过去的坎?但回头看,这一年的秋招到春招,从面对面试官紧张到说话卡壳,到后来的从容面对,再到如今甚至能和面试官探讨AI&大模型技术的一些方案思路,我已经比去年的自己强太多了。可能字节于我,真的是一场盛大的单恋,拼尽全力奔赴,却还是没能收到想要的回应。前路漫漫,字节的梦碎了,但我的路还在继续,希望下一站,会有属于我的一场徐风。
不愿吃饼的山羊很友好:
你的心理素质是真的强大,如果是我碰到这样都会疯了
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05-29 13:46
上海理工大学 产品经理
面试官会追问的AI产品八股
分享点真干货,希望对大家有所帮助! 面试加分项:能把一个概念"故事化、简洁地"讲出来,才算真懂;能背出定义只是表面记忆。 1. 大模型基础概念 概念 一句话理解 产品/面试角度 AGI 通用人工智能 像人一样无需专门训练就能跨场景完成复杂智力任务 当前大模型本质是"下一个词的统计预测",离 AGI 仍有本质差距 LLM 大语言模型 基于 Transformer、海量文本训练的自回归模型 两阶段:预训练定能力上限,后训练定能否稳定服务用户 Foundation Model 基础模型 完成通用预训练、可作各类应用底座的模型 关键判...
发面经攒人品
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