快手内部活水轻松吗

一面问实习cpu隔离层级如果说要打开一个文件，经历的cpu层级是什么，ring1层有用到吗介绍下零拷贝你对于Goroutine的理解osi模型可以来北京吗工作强度能接受吗做题：反转链表二面聊天大概就是问你最近看了什么书，工作学到什么试探性问了下面试官，面试官给我感觉就是应该会给我过结果拖了一天挂了，估计是后面招到人了IT部门，做内部系统的，估计985✌️都看不上，所以才有机会面的。一面的时候面试官直接说你面的这个不是什么好部门，给我崩不住了，东百大哥（一面面试官东北口音）实在是太实诚了。

有没有滴滴国际化的牛油可以交流一下，卷不卷啊？

字节搜索二面挂当天被捞1、自我介绍2、你提到了用户的关注与取关，你用户关系服务是怎么设计的？（定义了关注表与粉丝表，两个表内容一致）3、你怎么保证两个表内容一致的？（目前是通过事务保证的，后面其实还可以通过订阅 binlog 伪从来保证一致性）3、如果是大 V 的情况，你有考虑到吗，做了哪些处理应对这种高并发（Redis 缓存+二级缓存，冷热数据分离）4、分布式 ID 你都用来生成什么 ID 的？（笔记 ID，用户 ID，用户 ID 用的号段模式，笔记 ID 考虑到雪花算法自带的时间戳可以实现冷热数据分离，发布久远的笔记不缓存在 redis，后由于点赞系统采用咆哮位图高效判断，但咆哮位图基本只能存储 32 位，遂也改为号段模式生成，生成效率基本没差多少）5、那你说说点赞系统怎么设计的？为什么改为咆哮位图了？（先是采用 Set 数据结构判断，后因为满足高并发需求，Set 模式占用内存太多，又改用布隆过滤器实现，大大降低内存占用。但布隆过滤器在判断存在时存在误判，需要从数据库进行二次校验。后改用咆哮位图，既能高效判断点赞与否，内存占用也大大降低）6、那你讲一下咆哮位图的机制，为什么有你说的这些优点？7、MySQL 了解吧，你讲一下 MySQL 的索引（一顿吟唱）8、说一下聚簇索引和非聚簇索引的区别9、联合索引再说一下，如何定义联合索引最好？（设计成覆盖索引）10、联合索引的顺序重要吗？（顺便再说一下索引下推）11、算法1：二叉树展开为链表12、算法2：根据层序遍历建树反问

1.假设有个场景，需要使用go实现从网络接收大量对象反序列化—序列化，转发。tps很高，怎么实现使内存占用最小。2.如何实现一个服务注册与服务发现。3.etcd的实现算法是什么4.cap理论，etcd是哪种5.节点不健康时服务中心是怎么处理，直接剔除吗6.go zero中使用etcd是怎么处理不健康节点7.redis限流如何实现（使用redis的数据结构）8.普罗米修斯和grafana是做什么的9.mysql的默认事务隔离级别，能解决幻读吗10.Gmp模型说一下,g什么时候会阻塞11.mysql提交和回滚那个快12.go gc很消耗cpu，什么方法来减少gc（面试官最后提醒使用和1一样对象池）13.go 是编译型还是解释型，go能够调用c吗，go怎么调用c反问：掌握什么水平能胜任？基础掌握扎实是否有实习生淘汰机制不清楚～全八股无项目无手撕基础不好凉