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祈求offer
2020-08-21 10:18
门头沟学院 Java
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2020-08-21
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 4 次
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05-13 14:58
苏州工艺美术职业技术学院 通信技术工程师
在帆软被治愈,在京东被致郁
今天答辩顺利结束了,意味着我的硕士生活真的要画下句号了。回到宿舍,拿出论文,长长的三年时间最后浓缩成胶装后薄薄的一本,有点怅然。翻开致谢,不知为什么,想到了自己这三年,以及本科以来这七年经历的一些事情。也许是offer还没有最终确定,想到了很多关于实习的人和事。想记录些什么,又不知该去哪里说,那就写在牛客吧,算是和过去的自己告个别。想到实习,脑海里第一个蹦出的总是帆软,这些年一直很坚定的认为,是在帆软的四个多月,让我坚定了做hr的方向,也让我觉得,职场也没那么多勾心斗角,遇到的人大家都很好。在帆软的每一次加班,都是自己认为应该为这个岗位付出的,是我应该做的,从来没有人强制我到点不下班做些什么。...
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05-14 17:07
上海得物信息集团有限公司_测试开发(准入职员工)
还有3个月秋招就开了!这些时间节点你都知道吗?
"现在都5月了,暑期是不是来不及了?" "暑期实习和暑假实习到底啥区别?" "我同学已经开始准备提前批了,我是不是已经晚了?" 别慌,今天把27届校招全流程时间线给你梳理清楚。现在看到还来得及。 先给你看一张图,秒懂全流程 现在(5月) → 实习投递高峰期 7月 → 秋招提前批开放 8月 → 秋招正式批网申启动 8月-11月 → 秋招集中期(岗位最多,上岸概率最大) 次年3-4月 → 春招补录期 一句话总结:现在就是实习投递的黄金期,7月前最好能拿到一段实习。 一、现在起 → 实习阶段(最重要!) 目标:尽早积累至少一段实习经历...
想实习转正,又想准备秋招...
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05-12 13:46
门头沟学院 算法工程师
靠AI作弊上岸字节的同学,被开了哈哈哈哈
xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:
我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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04-15 10:55
郑州大学 Java
大二第一段实习投哪个平台机会多,求大佬们帮我看看简历
为啥都没人鸟我哇各位大佬帮忙看看简历
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昨天 22:21
已编辑
滴滴_测试开发工程师
把 LLM 当成“人”,才是 Agent 工程进阶的起点
原文发布于我的博客:https://blog.hikarilan.life/thinking/3499/treating-llms-as-humans/从 2022 年底 GPT 横空出世到现在,大模型的各项指标都产生了质的飞跃:上下文窗口从 64K 飙升至 1M 以上,多模态能力从纯文本演进到可以秒懂复杂的图像与视频。然而,基座大模型能力的不断提升,正在揭示一件让工程师们既兴奋又抓狂的事情——LLM 在行为表现上越来越像人类了。随着“力大砖飞”的基座大模型逐渐展现出强大的原生规划能力,行业内开始出现一种声音,甚至以 Anthropic 为首的一些前沿组织开始抛出“Agent 工程无用论”,认...
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